KNN算法原理 KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别。 KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照， ...
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2019-08-16 00:52:58
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图像分类算法优化技巧 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/85268719 图像分类算法优化技巧 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/85268719 图像分类算法优化技巧 图 ...
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2019-08-13 22:26:35
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一、原理阐述 算法类型：监督学习_分类算法 输入：数值型或标称型(标称型需要独热编码) V1.0 用回归方式解决二分类问题，通过引入一个Sigmoid函数将中间y值映射到实际二分类的y值上。 二、算法选择 三、算法过程 1.Sigmoid函数是一个x值域是(-∞,+∞)，y值域是(0,1)的单调递增 ...
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2019-08-13 20:12:20
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[toc] 工作原理 聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。类似于全自动分类（自动的意思是连类别都是自动构建的）。K 均值算法可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。它的工作流程的伪代码表示如下： python实现 首先是两个距离函数，一般采用欧式距离 然后 ...
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2019-07-31 22:01:42
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逻辑不逻辑，回归非回归。 回想当年初次学习逻辑回归算法时，看到”逻辑回归“这个名字，第一感觉是这是一个与线性回归类似的回归类别的算法，只不过这个算法突出”逻辑“，或者与某个以”逻辑“命名的知识点有关。可后来却发现，这是一个坑死人不偿命的名字——逻辑回归算法不是回归算法，是分类算法，也与逻辑无关，要... ...
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2019-07-30 22:02:46
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逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。# 一、从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性回归的模... ...
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2019-07-19 19:07:37
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在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？ 首先，我们需要搞清楚几个拗口的概念：# 一、TP, FP, TN, FN- True Positives,TP：预测为正样本，实... ...
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2019-07-19 18:57:35
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最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量... ...
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2019-07-19 18:26:51
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问题求解 数据结构及抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 确定恰当的数据结构表示该模型 数据结构与算法的核心--算法设计 问题求解，设计方法，算法理论，数据模型，描述语言 >数据结构 什么是数据结构？什么是算法？怎么理解两者之间的关系？ 解决问题的效率与数据结构有什么 ...
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2019-07-13 19:49:47
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单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 ( ...
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2019-07-09 13:36:22
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