协同过滤（Collaborative Filtering，CF）算法是一种常用的推荐算法，它的思想就是找出相似的用户或产品，向用户推荐相似的物品，或者把物品推荐给相似的用户。怎样评价用户对商品的偏好？可以有很多方法，如用户对商品的打分、购买、页面停留时间、保存、转发等等。得到了用户对商品的偏好，就可 ...
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编程语言 时间：
2017-07-21 19:57:15
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基于邻域的算法，就是最常见的CF协同过滤算法。分为 基于用户的 user based CF 和 基于物品的 item based CF. 1.user based CF 对目标用户u, 找出与之相似的用户集合 U，将U中用户感兴趣而u没见过的物品推荐给u. 用户相似度，通过将用户表示成商品的向量后计 ...
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编程语言 时间：
2017-07-20 10:07:31
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开篇语： 大一的时候。在实验室老师和师兄的带领下。我開始接触推荐系统。时光匆匆，转眼已是大三，因为大三课甚是少。于是便有了时间将自己所学的东西做下总结。第一篇博客。献给过去三年里带我飞的老师和师兄们，感谢你们的无私帮助与教导！ 协同过滤算法： 在传统的协同过滤算法中，算法是基于如图一的用户评分矩阵对 ...
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移动开发 时间：
2017-07-19 14:27:46
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协同过滤推荐算法分为基于用户的协同过滤推荐UserCF和基于物品的协同过滤推荐ItemCF。介绍见《协同过滤的实现步骤》 ...
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编程语言 时间：
2017-07-14 23:10:39
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1. 推荐给PM的协同过滤推荐页面，也可以再看看，复习一下： https://www.zhihu.com/question/19971859 2. 其他的推荐算法和内容 ...
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编程语言 时间：
2017-06-28 21:43:06
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协同过滤的实现 1、收集用户偏好及标准化处理 要从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此给予推荐，如何收集用户的偏好信息成为系统推荐效果最基础的决定因素。用户有很多方式向系统提供自己的偏好信息，而且不同的应用也可能大不相同。 以上列举的用户行为都是比较通用的，推荐引擎设计人员可以根据自己应用的特点添加 ...
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其他好文 时间：
2017-06-23 22:57:06
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好早的时候就打算写这篇文章，可是还是參加阿里大数据竞赛的第一季三月份的时候实验就完毕了。硬生生是拖到了十一假期。自己也是醉了。。。找工作不是非常顺利，希望写点东西回想一下知识。然后再攒点人品吧，仅仅能如此了。 一、问题背景 二、基于用户的协同过滤算法介绍 三、数据结构和实验过程设计 四、代码 一、问 ...
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编程语言 时间：
2017-06-05 22:10:06
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312
摘要： 热门推荐 协同过滤算法 矩阵分解 基于内容的推荐（文本，标签，特征/profile） 基于图的算法 ...
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编程语言 时间：
2017-05-29 23:25:27
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个性化推荐根据用户兴趣和行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息： 热点信息或商品 用户信息，如性别、年龄、职业、收入以及所在城市等等 用户历史浏览或行为 ...
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其他好文 时间：
2017-05-25 00:12:07
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272
隐性反馈行为数据的协同过滤推荐算法 《Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets》论文笔记 本文是我阅读《CollaborativeFiltering for Implicit Feedback Datasets》论文的笔记，介绍的是 ...
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编程语言 时间：
2017-05-24 18:31:53
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