How much position information do convolutional neural network encode? Intro 文章是ICML2020的一个工作，探究了CNN到底有没有编码位置信息，这些位置信息在哪些神经元中被编码、这些位置信息又是如何被暴露给神经网络学习的。 ...
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2020-02-04 10:46:40
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论文题目：Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis 题目翻译：基于深度残差收缩网络的故障诊断 期刊：IEEE Transactions on Industrial Informatics 面向问题：强噪声（或冗余信息繁多） 创新：①在深 ...
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2020-02-03 13:52:39
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概念 CMOS全称为Complementary Metal-Oxide-Semiconductor，具有通用性强、功耗低的技术特点。早期CMOS图像传感器的暗电流高、噪声大，使用上不及CCD广泛，如今随着技术的发展，CMOS图像传感器已成为市场主流。CMOS中主要的技术有X-Y寻址和有源像素结构。 ...
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2020-01-31 15:58:45
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霍夫直线变换介绍 霍夫圆检测 现实中： example ...
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2020-01-31 10:41:56
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1、原理 图像开运算与闭运算与膨胀和腐蚀运算有关，由膨胀和腐蚀两个运算的复合与集合操作（并、交、补等）组合成的运算构成。开运算与闭运算依据腐蚀和膨胀演变而来。 1）开运算：先对图像腐蚀后膨胀。 A○S= （AΘS）⊕ S 作用：用来消除小的物体，平滑形状边界，并且不改变其面积。可以去除小颗粒噪声，断 ...
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2020-01-29 19:52:32
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均值模糊 中值模糊 自定义模糊 模糊操作的基本原理 1. 基于离散卷积 2. 定义好每个卷积核 3. 不同卷积核得到不同的卷积效果 4. 模糊是卷积的一种表象 blur 第二个参数是卷积核的大小 ：中值模糊 中值模糊对椒盐噪声有很好的去燥效果 自定义： ...
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2020-01-28 17:30:38
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高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权 ...
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2020-01-27 22:02:31
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均值滤波： 均值滤波是图像处理中常用的手段，从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器，高频信号将被去掉，因此可以帮助消除图像尖锐噪声，实现图像平滑，模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的均值替换图像中每个像素。采样Kernel数据通常是3x3的矩阵，如下所示： 从左到右，从上到 ...
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2020-01-22 10:32:05
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KL散度（Kullback–Leibler divergence）：用于刻画概率分布Q拟合概率分布P的程度，P为真实数据的概率分布，Q为随机噪声生成数据的概率分布，对抗的目的是让Q充分拟合P，如果Q拟合P不充分，就会产生信息损耗，整个信息损耗就是P和Q的KL散度。 离散的概率分布公式定义： 连续的概 ...
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2020-01-12 18:17:52
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第一种是差分 对线上干扰抵抗能力好，但对BIAS上的噪声没办法， 第二种貌似对BIAS上噪声有一定消除作用。 想法不错，回头试验一下。 挺不错。我用的是单端的，第二种的一半。 第二种不靠谱，还不如单端。MTK已经弃用了。 发表于 2013-2-2 10:48:08 | 只看该作者 |只看大图 [复制 ...
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2020-01-11 18:47:54
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