贪婪算法：每步都采取最优的做法，最终得到的就是全局最优解 """ 贪婪算法 覆盖所有的州，最小集合 方法： （1）选出一个广播，它覆盖了最多的未覆盖州，即便广播台覆盖了一些已经覆盖的州，也没有关系 （2）重复第一步，知道所有的州都被覆盖 """ states_needed = set(['mt', ...
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2021-06-29 15:16:44
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废话不多说，直接上干货！ 1. 数组： toString()： 将数组转换成字符串（逗号分割） join()： 将所有数组元素结合为一个字符串（可规定分隔符--将逗号替换为传入的参数变成字符串） pop()： 删除数组最后一个元素， 会改变原数组， 返回值为删除的元素 push()： 向数组内添加一 ...
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2021-06-29 15:15:47
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14. 字符串 什么是字符串？ Go 语言中的字符串是一个字节切片。把内容放在双引号""之间，我们可以创建一个字符串。让我们来看一个创建并打印字符串的简单示例。 Copy package main import ( "fmt" ) func main() { name := "Hello World ...
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2021-06-28 21:18:43
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效果 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content= ...
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2021-06-28 21:17:53
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正则表达式很好用但是不好记，为方便以后查询做个记录 public static class ValidatorHelper { #region 验证输入字符串为数字(带小数) /// <summary> /// 验证输入字符串为带小数点正数 /// </summary> /// <param nam ...
一、简介 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由 ...
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2021-06-28 20:59:18
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一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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2021-06-28 20:58:38
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一、简介 1 算法原理 头脑风暴优化算法主要由聚类和变异组成。 1.1 聚类 聚类：BSO采用K-means聚类算法，将相似的个体聚成k类，并将人为设定的适应度函数值最优的个体作为聚类的中心。当然，为了避免陷入局部最优，将有概率随机产生一个新个体替换其中 一个聚类中心。 1.2 变异 BSO变异主要 ...
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2021-06-28 20:55:32
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题目： 思路： 根据前序遍历的第一个数我们可以知道 根节点 根据 根节点 去中序遍历中可以分出左树 与 右树 运用极限逼近的思想，假设只有三个数据 前序【3,9,20】 中序【9,3,20】 去设计算法： 我们将中序中的数据存入map 中 value 存值得下标，根据蓝色字的思想，递归去构建树 （一 ...
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2021-06-28 20:54:30
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概述 节点属性是一种描述节点的方式没有资源保障。可以用来让应用挑选正确的节点 特性 节点属性有一下几个特性： 一个节点可以有多个属性 值可以与标记到节点的属性相关联，目前只支持字符串 和node label不一样，node属性不需要在集群级别显示指定，但是有api可以列出集群级别的属性 作为无形的资 ...
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2021-06-28 20:45:39
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