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搜索关键字:并行计算    ( 667个结果
一致性模型之Sequential Consistency
Sequential Consistency的定义 Sequential Consistency的精确定义来自于Leslie Lamport老哥(以后我们会多次提到他)。 他本来是定义了基于共享内存的多CPU并行计算的一致性模型,但是也可以推广到分布式系统中,实际上多CPU并行计算也都可以认为是分布 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-28 17:17:48    阅读次数:132
MariaDB10.3 系统版本表 有效防止数据丢失
Sequential Consistency的定义 Sequential Consistency的精确定义来自于Leslie Lamport老哥(以后我们会多次提到他)。 他本来是定义了基于共享内存的多CPU并行计算的一致性模型,但是也可以推广到分布式系统中,实际上多CPU并行计算也都可以认为是分布 ...
分类:数据库   时间:2019-05-28 17:17:30    阅读次数:164
Golang(三)Goroutine原理
前言 最近用到了一些 Golang 异步编程的地方,感觉 Golang 相对于其他语言(如 Java)对多线程编程的支持非常大,使用起来也非常方便。于是决定了解一下 Goroutine 的底层原理。 Goroutine 本质是协程,是实现并行计算的核心。只需要在对应的函数前加上 Go 关键词即可异步 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-21 12:59:08    阅读次数:126
个人整理可编辑PDF电子书下载(持续更新)
Books IT BOOKS I HAVE COLLECTED ALL LATEST EDITION AND RAW PDF FILE UPDATE FOREVER 《计算机网络:自顶向下方法(英文第六版)》课后答案 《密码学与网络安全原理与实践(第六版)》《图解密码技术》 《并行计算导论》《算法图 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-12 11:10:52    阅读次数:239
spark再总结
1.Spark是什么?UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架。dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-09 15:29:52    阅读次数:89
Spark—RDD介绍
Spark—RDD 1、概念介绍 RDD(Resilient Distributed Dataset):弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。 官方定义还是比较抽象,个人理解为:它本质就是一个类,屏蔽了底层对数据的复杂抽象和处理,为用 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-08 10:59:31    阅读次数:135
R语言-并行计算
参考了https://blog.csdn.net/weixin_36220483/article/details/52639469 完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-04 10:03:48    阅读次数:185
大数据方面核心技术有哪些?新人必读
大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据,小
分类:其他好文   时间:2019-05-01 11:57:36    阅读次数:141
c# 并行运算
使用System.Collections.Concurrent命名空间下的类型来用于并行循环体内: PLinq(Linq的并行计算) 上面介绍完了For和ForEach的并行计算盛宴,微软也没忘记在Linq中加入并行计算。下面介绍Linq中的并行计算。 4.0中在System.Linq命名空间下加入 ...
分类:Windows程序   时间:2019-04-28 11:21:14    阅读次数:254
大数据学习教程:五大核心技术有哪些?
大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。 一、数据采集 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-23 15:39:37    阅读次数:163
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