在大数据分析横行的当下，传统的报表工具早已不堪重负，可视化报表分析工具的作用可以说是举足轻重，微金时代的RDP报表工具打破了传统报表只限定于使用者必须是熟悉SQL的技术人员，它是一个完完全全为业务人员设计的数据处理和报表分析工具。提供自助式数据可视化分析功能，使得业务人员能够自助式数据探索与可视化分析，RDP报表易上手、灵活简单，可以很快配置出想要的数据报表，并且展示形式丰富，易于直观查看数据及其
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2020-12-19 11:49:53
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互联网产品设计思路参考产品开发流程产品开发流程产品研发产物主要分为五个阶段：项目启动，需求阶段，产品设计，开发上线，版本迭代立项启动评估立项：确定要做一个什么产品启动：确定项目相关人员，项目需求，产品原则，时间排期评估：评估产品机会需求阶段需求收集来源：老板提出，项目需求，产品优化，业务需求，用户需求，运营需求，增长需求，商业化需求等方式：头脑风暴、用户调研、用户反馈、竞品分析和数据分析头脑风暴产
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2020-12-18 13:04:32
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基于LendingClub数据的金融现金贷用户数据分析和用户画像（附python代码）
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2020-12-15 11:38:22
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题目链接 http://www.mathorcup.org/detail/2260 本文仅演示数据预处理环节 数据预处理 本文取每个水池中，A、B两个采样点各理化因子的实测值的均值作为各理化因子的计算值。总磷、总淡、氨氮15周的数据可以参考附件一。而附件二中COD、溶氧、PH值间隔两周采集一次，与附 ...
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2020-12-10 10:46:46
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今天给大家分享一篇内容，介绍了 8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够 提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。 1 一行代码定义List 定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创 ...
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2020-12-09 11:45:26
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一日一技：在Python中创建临时文件用于记录临时数据当我们在做数据分析的时候，可能会由于数据量过大导致内存不足。如果我们没有条件使用更高配置的电脑，也没有办法优化数据，那么我们可以先把计算的中间值存放在一个文本文件中。例如：#第一步计算分成中间数据withopen(‘temp.txt‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)asf:f.write(‘中间数据‘)#从内存中清空中间数据，腾出空
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2020-12-08 12:50:36
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1目标场景经常看到有朋友在闲鱼卖些小东西又或是自己擅长的一些技能，都能为他们带来不错的睡后收入。闲鱼上大量的商品，很难精准判断哪些受欢迎，哪些好卖；一个个录入数据去做数据分析，浪费时间的同时，效率也极其的低效。本篇文章的目的是利用Python自动化来获取某类商品中最好卖的商品以供参考。ps：本文仅限用于技术交流，请勿用于其他用途。2准备工作在编写代码之前，需要做如下准备工作：1、配置好Androi
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2020-12-08 12:04:07
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1方案介绍大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告，从而在第一时间作出市场判断与决策。典型的场景如电商大促和金融风控等，基于延迟数据的分析结果已经失去了
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2020-12-07 12:19:18
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?进行数据分析的时候，我们会根据分析的数据内容选择合适的图表来进行数据可视化分析和展示，对较大数据进行汇总分析时，我们常常会用到数据透视表，但是，excel里做数据透视表很复杂，总是记不了步骤，也经常点错，每次使用都得重头做一遍。是否有什么软件可以拖拖拽拽，快速制作数据透视表？有！就是Smartbi ...
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2020-12-07 12:00:40
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1 #Numpy数组是一个多维数组对象，称为ndarry，其由两部分组成 2 #实际的数据 描述这些数据的元数据 3 #多维数组 4 import numpy as np 5 ar = np.array([1,2,3,4,5]) 6 print([1,2,3,4,5]) 7 print(ar,typ ...
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2020-12-03 11:46:10
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