更宏观、直观、智能地展示业务场景，让数据智能推动社会进步。
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2020-07-14 09:16:19
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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，挖掘数据的有利信息并加以有效利用，将数据的深层价值体现出来。有了大数据分析才能让规模巨大的数据有条有理，正确分类，产生有价值的分析报告，从而应用到各领域中，促进其发展。 有以下五个基本方面，关于大数据分析： 第一、分析可视化 可视化可以直观地显示数据，让数据来说话，让观众听到的结果——不管是对数据分析专家还是一个普通用户，数据进行可视化是数据通过分
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2020-07-13 15:12:00
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什么是数据可视化 数据可视化的主要目的：借助图形的手段，情绪有效的传递沟通信息 数据可视化在我们互联网公司中经常用于通用数据报表，移动端图表，大屏可视化，图编辑等 数据可视化库有很多，重点学习Echarts Echarts使用五部曲 步骤一：下载并引入echarts.js文件 图表依赖这个js库 步 ...
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2020-07-12 11:59:03
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数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数 ...
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2020-07-08 23:24:02
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首先说一下我对这个方案的看法，相比第一名与第二名的方案，这个方案的分割方法确实复杂的多，原论文是发表在MICCAI，后来砖投到IEEE image processing（SCI 1区），总体感觉给人一种花里胡哨的感觉，但是看分割结果，却着实让人满意。以下将解析此论文。 摘要 肿瘤分割的一个主要难点就 ...
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2020-07-08 19:44:44
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最近发现最好用的Qt版的RTKLIB是来自emlid公司的版本。 exe版本 exe版本的地址在这里： https://docs.emlid.com/reach/common/tutorials/gps-post-processing/ 选择这里下载: 下载后的目录如下： 可以看到里面包含了exe必 ...
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2020-07-08 19:32:22
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elasticsearch-head可理解为跟DBeaver一样是一个数据可视化工具，但是这个工具并没有理想中那么好用坑也是很多，我已经在我的github上fork了一份修改后的版本：https://github.com/zhaoyunxing92/elasticsearch-head 系列文章 e ...
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2020-07-08 15:24:11
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可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术，那么数据可视化有什么作用和优势？ 数据可视化作用与优势： 向信息学领域进军并注重数据价值的界定 数据可视化的作用与优势 新的一年，使用信息学助推复杂数据收集、分析与可视化技术的整合可以从数据资源中推导出企业所需的收益来源。从未被充分利用的数据当中提取资源可以提高企业运营绩效
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2020-07-08 14:58:44
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1、先修改Elasticsearch配置文件，增加如下配置 http.cors.allow-origin: "*" http.cors.enabled: true http.cors.allow-headers : X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type ...
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2020-07-08 13:15:05
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图 11.2 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], frameon=True, facecolor="y", aspect= ...
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2020-07-07 09:49:04
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