[TOC] 还是老规矩，这一篇博客是对SVM进行介绍，下一篇博客就是使用SVM进行具体的使用。 SVM介绍 首先介绍SVM是什么，SVM（support vector machine）名为支持向量机，又名支持向量网络，是一个非常经典且高效的分类模型，是一种监督式的学习方法。 从名字上面来理解，SVM ...
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2020-04-13 01:11:20
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一、数据仓库的设计基本思想 1. 数据仓库的特点：①面向主题②随时间变化而变化③数据集成④信息相对稳定 2. 数据仓库的技术要求：①数据模型设计②ETL设计③存储管理④报表设计 3. 常见设局仓库体系的架构 ①相关数据仓库的概念 元数据，商业智能，数据挖掘，联机处理分析（OLAP），维度，度量，聚合 ...
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2020-04-11 12:43:58
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一、项目预期目标（一）建立三维GIS平台建立三维可视化、多元化海域陆域集成部分地理信息平台。（二）实现三维GIS多领域化应用实现三维GIS应用到资源开发、数字城市建设、海洋开发等多领域，实现价值多元化目的。（三）真四维时空GIS在三维GIS平台的基础上，实现真四维时空GIS。(四)利用数据挖掘技术进行知识发现空间数据挖掘是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系以及其他非显式的包含在空间数据库中但以
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2020-04-10 17:10:38
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新的学习路径、学习想法和思路的头脑风暴：基于泰迪云课程，对数据分析和数据建模，机器学习算法进行统筹，接着是基于大数据的数据挖掘、进度、泰迪云代码已经下载，对相关内容进行应用和学习想通视频之后对代码进行研究专家经验、优秀经验工程师经验转化。从论文中第三四大章，读取 设计和解决问题流程找论文、使用ben... ...
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2020-04-10 14:41:25
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一.Stacking思想简介1.Stacking的思想是一种有层次的融合模型，比如我们将用不同特征训练出来的三个GBDT模型进行融合时，我们会将三个GBDT作为基层模型，在其上在训练一个次学习器（通常为线性模型LR）,用于组织利用基学习器的答案，也就是将基层模型的答案作为输入，让次学习器学习组织给基 ...
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2020-04-08 22:30:38
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不论是数据挖掘还是数学建模，都免不了数据可视化的问题。对于 Python 来说，matplotlib 是最著名的绘图库，它主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。它不但提供了一整套和 Matlab 相似但更为丰富的命令，让我们可以非常快捷地用 python 可视化数据。 matplotlib ...
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2020-04-08 20:54:04
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一、数值计算 数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。 1. NumPy 支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多种类的数值类型，其中定义的最 ...
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2020-04-05 11:39:53
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[TOC] 数据挖掘入门系列教程（八）之使用神经网络（基于pybrain）识别数字手写集MNIST 在本章节中，并不会对神经网络进行介绍，因此如果不了解神经网络的话，强烈推荐先去看《西瓜书》，或者看一下我的上一篇博客： "数据挖掘入门系列教程（七点五）之神经网络介绍" 本来是打算按照《Python数 ...
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2020-04-05 09:28:16
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数据挖掘 决策树 Decision tree [toc] 1. 决策树概述 1.1 决策树介绍 1.1.1 决策树定义 决策树是一种典型的分类方法 首先对数据进行处理 ， 利用归纳算法 生成 可读的规则和决策树 ，然后使用决策对新数据进行分析 例：根据外面环境决定是否外出，构建决策树，利用条件进行判 ...
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2020-04-04 11:46:10
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数据挖掘 K 近邻算法 [toc] 1. K 近邻算法概述 1.1 K 近邻算法介绍 1.1.1 KNN算法作用 KNN（K Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出 ...
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2020-04-04 11:31:00
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