目前, 机器学习主要由以下三条主线进行发展: DeepLearning 算法 (DL, 深度学习: 2010 年前后由多伦多大学的 Geoffrey Hinton 提出) 与衍生的 卷积神经网络 (CNN, 有监督) 和深度置信网络 (DNN, 无监督) 在计算机视觉、语言识别和部分自然语言处理领域 ...
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2018-08-16 23:00:48
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PCA和LDA都是经典的降维算法。PCA是无监督的，也就是训练样本不需要标签；LDA是有监督的，也就是训练样本需要标签。PCA是去除掉原始数据中冗余的维度，而LDA是寻找一个维度，使得原始数据在该维度上投影后不同类别的数据尽可能分离开来。 PCA PCA是一种正交投影，它的思想是使得原始数据在投影子 ...
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2018-08-11 01:40:09
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国家医疗保障局具有“监督管理相关医疗保障基金、制定药品和医用耗材的招标采购政策并监督实施、监督管理纳入医保支出范围内的医疗服务行为和医疗费用”的监管职责。从未来发展看，国家医疗保障局的工作职责由业务经办转变为“询价、购买和监管”。基金征收交由税务部门完成，业务经办将委托商业保险公司等第三方经办，具体 ...
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2018-08-08 10:41:24
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首先三个概念存在于 有监督学习的范畴 Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e., weights] of the classifier. Validation set ...
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2018-07-31 19:20:10
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1.有监督学习：教计算机如何做事情。 对于机器学习来说，有监督学习就是训练数据既有特征又有标签，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间的联系，在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签。 举例：高考前所做的练习题是有标准答案的。在学习的过程中，我们可以通过对照答案，来分析问题找出方法，下一次 ...
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2018-07-23 18:38:58
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第8章 用scikit-learn库实现机器学习 205 8.1 scikit-learn库 205 8.2 机器学习 205 8.2.1 有监督和无监督学习 205 8.2.2 训练集和测试集 206 8.3 用scikit-learn实现有监督学习 206 8.4 Iris数据集 206 主成分 ...
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2018-07-22 15:08:42
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前提： 统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别 金融公司采用机器学习技术及招募相关人才 了解不同类型的机器学习 有监督学习 vs 无监督学习 迭代和评估 偏差方差权衡 结合有监督学习和无监督学习（半监督学习） 了解机器学习语言和工具集 开源 vs 专有系统和软件 Python vs R vs Ma ...
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2018-07-03 15:18:30
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神经网络基础概念 人工神经网络又叫神经网络，是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型。神经网络是机器学习诸多算法中的一种，它既可以用来做有监督的任务，如分类、视觉识别等，也可以用作无监督的任务。同时它能够处理复杂的非线性问题，它的基本结构是神经元，如下图所示： 其中，x1、x2、x3代表输入 ...
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2018-06-26 00:54:54
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决策树：非线性有监督分类模型 随机森林：非线性有监督分类模型 决策树：根节点：顶层分类条件。中间节点：中间分类条件。叶子节点：分类号。分支：每个条件输出。二叉树：节点有2个分支。多叉树：节点至少2分支 决策树：根据样本的纯粹度来分类。 将纯粹度进行量化，计算机才能读懂。 信息熵：量化信息量，由香农提 ...
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2018-06-13 15:00:03
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机器学习的常用方法，主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。 监督学习，就是人们常说的分类，通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是 ...
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2018-06-09 16:44:07
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