1、什么是决策树（Decision Tree） 决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每一个树节点表示一个属性上的测试，每一个分支代表一个属性的输出，每一个树叶节点代 表一个类或者类的分布，树的最顶层是树的根节点。 举一个例子。小明同学想根据天气情况是否享受游泳运动： 这里包含了6个属性，一条样例即 ...
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2017-07-30 17:08:14
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决策树算法: 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根节点。 一个根据天气情况判断是否适宜户外运动的决策树示例： 决策树的优点： 直观，便于理解，小规模数据集有效 决策树缺点： 处理连续变量不好 ...
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2017-07-26 14:35:20
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1. 什么是决策树/判定树（decision tree)? 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 2. 机器学习中分类方法中的一个重要算法 3. 构造决策树的基本算法 3.1 熵（en ...
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2017-07-23 18:17:56
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定义fib()如下： 由原来fib的地推公式得出求解次数的地推公式。 那么Count(fib(10)) = count(fib(9)) + count(fib(8)) + 1; 求解count( fib(n) ) 的次数，就是计算fib(n)递归树（是一个二叉树），叶子结点的个数。 count( f ...
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2017-07-23 18:17:40
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1.决策树算法 决策树，又称判定树，是一种类似二叉树或多叉树的树结构。决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支，也就是类似流程图的过程，其中每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，而每个树叶节点代表类或类分布。它对大量样本的属性进行分析和归纳。根结点是所有样本中信息量 ...
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2017-07-21 17:10:38
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1.学习了图层建立,通道复制,通道载如。图层复制粘贴透明，色阶改动(ctrl+L),蒙板建立（必须不在背景上），蒙板刻图。蒙板画画（白色，黑色），蒙板填充(ctrl+backspace),(atrl+backspace),渐变色，蝴蝶画笔。 2.素材 $(function () { $('pre.p ...
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2017-07-16 18:26:26
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决策树是应用最广的归纳推理算法之中的一个，它是一种逼近离散函数方法，对噪声数据有非常好的鲁棒性，可以学习析取表达式，广为应用的算法有ID3，ASSISTANT和C4.5。 通常决策树代表实例属性值约束的合取（conjunction）的析取式（disjunction）。树根到树叶的每一条路径相应一组属 ...
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2017-07-14 14:44:14
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2017-07-11 22:59:29 二叉树的边界打印刚开始看到的时候觉得还是有难度的，主要是想一次通过递归完成，不过后来，在车下仔细思考后觉得其实是很简单的一个问题。 基本思路就是按左子树，叶子子树和右子树进行分别的打印就可以很好的解决这个问题。 而每一部分的打印只需要使用基本的递归思想就可以了 ...
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2017-07-12 01:02:13
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创建树。前序遍历，中序遍历，后序遍历。查找二叉树结点个数，查找二叉树叶子结点个数，查找二叉树度数为1的结点的个数 #include "iostream" using namespace std; struct tree { int data; tree *left,*right; }; class ...
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2017-07-07 16:28:18
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一、聚簇索引 innoDB将表中数据按主键顺序构造成一颗B+树，叶子节点存放着整张表的行记录数据（索引组织表，即叶子节点就是数据页）。因为无法把数据行存在二个不同的地方，因此每张表只能有一个聚集索引（因此也只能有一个PRIMARY KEY）。 二、二级索引 叶子节点除了包含索引键值外，还包含了聚集索 ...
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2017-06-21 11:23:07
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