一、如何选择合适的排序算法？1.排序算法一览表 时间复杂度 是稳定排序？ 是原地排序？冒泡排序 O(n^2) 是 是插入排序 O(n^2) 是 是选择排序 O(n^2) 否 是快速排序 O(nlogn) 否 是 归并排序 O(nlogn) 是 否桶排序 O(n) 是 否计数排序 O(n+k)，k是数 ...
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2018-11-18 11:37:06
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桶排序: 1. 原理: 根据数据范围，分成若干个数据段的桶，通过遍历讲数据放到对应的桶中。每个桶里都进行快排或归并。2. 时间复杂度: 最好o(n), 最坏o(nlogn), 平均o(n)，一般桶分的越细越多复杂度就会最好。3. 内存消耗: o(n)4. 稳定性: 取决于每个桶的排序方式，快排就不稳 ...
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2018-11-17 11:01:56
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以下三种排序文章内容转自58沈剑原创文章，未做任何改动。 时间复杂度为O(n)的排序，常见的有三种： 基数排序(Radix Sort)，适用范围：整数排序 计数排序(Counting Sort)，适用范围：待排序的元素在某一个范围[MIN, MAX]之间。 桶排序(Bucket Sort)，适用范围 ...
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2018-11-15 10:24:03
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计数排序思想： 对每一个元素，确定小于其的元素个数，利用这一信息即可将其放入正确的位置。 计数排序时间复杂度：Θ(n) 计数排序示例： 基数排序思想： 对欲排序数组按最低有效位（即数字的最后一位）进行排序，之后，用同样的方法对次低有效位进行排序，重复该过程直至所有位数都已排好序。 基数排序时间复杂度 ...
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2018-10-30 22:50:38
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桶排序（BucketSort） 排序过程： 假如我们现在要排序的一组数为：5,3,5,2,8. 这组数都在0 10的范围之内。这个时候，我们可以拿11个桶，标号为0,1,2,3......10。也就是定义长度为11的数组。现在我们来遍历这些数字，第一个数字为5，那么给第五号桶中插一个小红旗，第二个数 ...
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2018-10-22 20:22:26
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桶排序、计数排序和基数排序这三种算法的时间复杂度都为 $O(n)$，因此，它们也被叫作线性排序（Linear Sort）。之所以能做到线性，是因为这三个算法是 非基于比较 的排序算法，都不涉及元素之间的比较操作。 1. 桶排序（Bucket Sort）？ 1.1. 桶排序原理 桶排序 ，顾名思义，要 ...
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2018-10-20 11:51:39
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一、题目 1、审题 2、分析 给出一个无序的整形数组，求其有序时相邻元素的最大差值为多大。 二、解答 1、思路： 方法一、 桶排序。 ①、首先找出数组中最大元素、最小元素： max 、min； ②、去除 max、min 时数组剩下 N - 2 个元素，取 N - 1 个桶进行存放，则一个桶内存放元素 ...
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2018-10-15 14:47:28
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一、基数排序介绍 基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展，它的基本思想是：将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。具体做法是：将所有待比较数值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成 ...
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2018-10-15 12:22:19
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#include <iostream>#include <iomanip>using namespace std;#define NARRAY 8 // array size #define NBUCKET 5 // bucket size #define INTERVAL 10 // bucket ...
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2018-10-12 16:15:06
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在微信公众号 程序员小灰 上看到了一篇关于计数排序的文章。以前在一本书上看到过桶排序。就是计数排序。学到了一些知识，在这里记录一下。如果给定了一些数字（都是整数），这些数字分布在跨度较小的区间里，就很适合用计数排序，而如果数字之间的跨度比较大，计数排序会占用太多空间。（条件比较苛刻，可能并没有多大用 ...
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2018-10-11 01:46:00
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