1.信用卡欺诈预测案例 这是一道kaggle上的题目。 我们都知道信用卡，能够透支一大笔钱来供自己消费，正因为这一点，不法分子就利用信用卡进一特... ...
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2018-12-31 20:20:51
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长久以来，数据安全一直是热门的话题，只是不同时代人们对数据安全的认识程度不高。目前，信息化程度的发展，互联网的普及，办公自动化水平的提高，在不断的发展中，企业及个人都意识到时代数据信息安全重要性。现在，面对这么多勒索、欺诈和数据泄露事故，加密敏感数据显得更加至关重要。那么未来2019年甚至更久，互联网时代的数据信息安全应该如何维护？想要保证互联网时代企业数据安全，首先要清楚数据泄露的原因及根源，那
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2018-12-27 15:14:31
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在我之前的文章中，我们研究了如何使用事件关联来处理高级持续性威胁（APT）。问题是，APT还会带来一个更大的问题：数据泄露。本篇文章中，我们将研究讨论这个问题以及事件关联在保护敏感数据方面的作用。***一直在寻找机密数据。从姓名和电子邮件地址到财务和临床信息，所有类型的数据对***者都很有价值。这是因为被盗数据可以用于各种非法目的，例如身份盗窃，财务欺诈或鱼叉式网络钓鱼活动。数据保护应该是任何公司的首
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2018-12-26 15:38:19
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机器学习的方法和网络安全 下面我们来讨论一下机器学习的各种方法、应用示例和能够解决的网络安全问题。 回归 回归(或称预测)是简单地通过现有数据的相关知识，来预测新的数据，例如我们可以用来预测房价的走势。 在网络安全方面，我们籍此可以根据诸如可疑交易的数量和位置等特征概率，来检查各种欺诈行为。 就回归 ...
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2018-12-10 15:37:57
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今天财务部收到了几个欺诈的电子邮件，显示名（displayname）是大老板的，但是真正的邮箱是错误的，明摆着是垃圾邮件。虽然大家不会那么傻，但是预防万一，豆子还是在Office365上添加了一条规则进行过滤。规则如下为了避免真正的邮件被过滤掉了，我设置的是所有这些来自外网的‘同名’邮件先发给我审核。下面测试一下，让同事随便注册了一个邮箱然后发送给公司地址。这个邮件会首先发给我，如果我Reject
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2018-12-05 12:17:46
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初期的业务， 通常标签不够多，特别是大额欺诈等，获取Y标签的代价很高。 因此标签少的问题非常有实际价值。 方案： 1. 半监督学习 2. 迁移学习 3. 在考虑的方法 4. 其他新算法， 如下 论文： WGAN + 半监督学习 1. "Improving the Improved Training ...
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2018-11-27 22:07:39
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一.反欺诈几种发展阶段： 1.黑名单，信誉库和指纹设备。这个很好理解，就是针对已有的出现过过信用的人进行标记，但是这种无法标记没有信用记录的人； 2.规则规律。这个根据一些好的信用的人一些特性，或者一些黑名单的人进行标记统计，总结出一些规则，然后通过规则去过滤避免一些风险； 3.有监督机器学习。有监 ...
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2018-11-25 22:26:30
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贷前风控 贷前风控是贷款风控体系的起点，是整个风控体系的关键环节，是决定风控效果的核心所在。贷前风控流程一般为用户申请进件-预审批-审批。预审批阶段由系统完成。审批阶段可以通过评分卡、风控模型以及人工审批来完成或者综合判断。 贷前风控的目的在于反欺诈（排除欺诈用户）与用户授信（判定用户的还款能力与还 ...
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2018-11-21 10:59:24
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以太坊是一个去中心化的、运行智能合约的平台。该平台支持图灵完备的应用，按照智能合约的约定逻辑自动执行，理想情况下将不存在故障停机、审查、欺诈，以及第三方干预等问题。 它的目标是构建永不停机的应用。以太坊的官网地址：https://www.ethereum.org/ 以太坊区块链底层也是一个类似比特币 ...
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2018-11-15 11:04:33
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到目前，我还没涉及到图像处理的方面，不过之前听龙华兄提起国内只有少数几家公司具备这样的技术，包括face++,腾讯，阿里等等。 自己结合以前在信息安全部门做反垃圾的经验来看，做了一些自己的思考。 活体检测本身是一个反欺诈问题，最主要的就是针对照片欺诈，如果没有活体检测，单纯由照片就可以进行欺骗性的人 ...
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2018-11-04 17:03:52
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