在前两节介绍了迭代器的五个相应类型，并讲述如何利用traits机制提取迭代器的类型，但始终是把iteartor_traits类分割开来讨论，这影响我们的理解，本节将给出iteator的部分源码，里面涵盖了整个iteartor_traits泛化版本、偏特化版本以及一些算法的完整代码。重新把先前讲的知识 ...
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2019-10-21 20:33:50
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继承 定义相似的类型并对其建模，形成一种层次关系 基类——一般、泛化 派生类——具体、细化 继承的意义 实现代码重用 提高软件易扩展性 [TOC] Best Practices 为基类定义虚析构函数 理由： 当delete一个动态分配的对象指针时，将执行析构函数，如果指针指向的是继承体系的类型， 可 ...
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2019-10-20 00:54:42
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[TOC] 面向对象概述 如今主流的软件开发思想有两种：一个是面向过程，另一个是面向对象。面向过程出现得较早，典型代表为C语言，开发中小型项目的效率很高，但是很难适用于如今主流的大中型项目开发场景。面向对象则出现得更晚一些，典型代表为Java或C++等语言，更加适合用于大型开发场景。两种开发思想各有 ...
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2019-10-18 14:05:20
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 感知机感知机在1957年被提出，算是最古老的分类方法之一。虽然感知机泛化能力不及其他的分类模型，但是如果能够对感... ...
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2019-10-16 18:05:39
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使用模板函数可以将处理数据的算法进行泛化。泛化的好处是可以将一种算法应用到多种不同的数据上，从而避免相同逻辑的无意义重复，减少代码量。但是对于某些类型应用某个函数模板可能并不合适，此时就可以针对该数据类型对函数模板进行特化处理。 在程序使用函数模板，实际上是使用该模板的实列。在程序编译过程中，编译其 ...
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2019-10-15 11:37:05
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前言 上篇文章讲了 STL vector 泛化版本的实现，其采用普通指针作为迭代器，可以接受任何类型的元素。但如果用来存储 bool 类型的数据，可以实现功能，但每一个 bool 占一个字节（byte），而一个字节有 8 位（bit），这样就有点浪费了。所以 SGI STL 设计了一个特化版本的位向 ...
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2019-10-15 10:15:40
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集成学习通过构建多个学习器然后进行某种方式的组合来达到学习的任务，通过集成学习可以增强模型的学习和泛化能力。下面总结以下集成学习的最基本概念。 1.常用集成学习方法： 1.1 Bagging Bagging( Bootstrap Aggregation)是一种最著名的并行式集成学习算法，其基本思想是 ...
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2019-10-15 00:01:05
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第一章 <待更> 第二章 模型评估与选择 1，经验误差与过拟合 训练集上产生的误差成为训练误差或者经验误差；由于泛化误差不可知，故用经验误差来衡量泛化误差。 应适当允许经验误差；不是越小越好，太小，则易过拟合；太大，则欠拟合； 2，模型评估方法 评估学习器泛化误差，所用的测试集，要尽可能与训练集互斥 ...
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2019-10-06 13:20:33
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(1) NLP 介绍 NLP 是什么？ NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理，是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，目的是让计算机处理或“理解”自然语言。自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言，如汉语、英语、日语。 NLP 可以用来做什么？以及它的 ...
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2019-10-05 10:54:22
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简介：感知机在1957年就已经提出，可以说是最为古老的分类方法之一了。是很多算法的鼻祖，比如说BP神经网络。虽然在今天看来它的分类模型在很多数时候泛化能力不强，但是它的原理却值得好好研究。先学好感知机算法，对以后学习神经网络，深度学习等会有很大的帮助。 一，感知机模型 （1）、超平面的定义 令w1， ...
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编程语言 时间：
2019-09-30 14:48:49
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