为什么需要前端工程 因为大规模工业化生产的需要 前端工程的定义 前端工程是一套关于如何保障开发质量与开发效率的系统方法论及其配套的技术方案体系 质量：持续的满足一系列指标，能够确保整个生命周期内质量是可控的 质量：持续的满足一系列指标，能够确保整个生命周期内质量是可控的 效率：效率由产出与成本定义， ...
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2018-09-04 21:41:20
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从0到1思考术 读后比较失望，没看到跟作者名气相匹配的洞察。作者整理了11个名字特别高大上的所谓创新思维训练法，实际是事后诸葛亮类型的牵强的看问题角度。 书中的案例相对老旧，作者自己的成功案例至少是20年前的了。 比如第一个思考术：战略自由度思考术，实际就是要站在消费者的角度看他们的需求，而不是从工 ...
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2018-09-04 13:36:27
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在数据规模越来越大、数据结构越来越复杂的大数据时代，传统的关系型数据暴露出了建模缺陷、水平伸缩等问题，于是具有更强大表达能力的图数据受到业界极大的重视。如果把关系数据模型比做火车的话，那么现在的图数据建模可比做高铁。 什么是图呢？ 图（Graph），将信息中的实体，以及实体之间的关系，分别抽象表达成 ...
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2018-08-29 14:16:24
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摘要：大数据时代，数据信息成为了重要的生产要素，数据的收集、整理、分析能力成为了企业间竞争取胜的关键要素，数据时代的到来给传统的市场营销战略带来了极大的冲击，企业要想在激烈的竞争浪潮中获得较大的市场份额，就必须改变营销策略，通过对数据信息的筛选、甄别、挖掘和运用，建立完整的顾客数据库资料，以洞察消费 ...
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2018-08-27 16:03:15
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聚类是把一个数据集划分成多个子集的过程，每一个子集称作一个簇（Cluster），聚类使得簇内的对象具有很高的相似性，但与其他簇中的对象很不相似，由聚类分析产生的簇的集合称作一个聚类。在相同的数据集上，不同的聚类算法可能产生不同的聚类。 聚类分析用于洞察数据的分布，观察每个簇的特征，进一步分析特定簇的 ...
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2018-08-23 13:07:58
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什么是大数据大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的定义是4Vs：Volume、Velocity、Variety、Veracity。用中文简单描述就是大、快、多、真。Volume——数据量大随着技术的发展，人们收集信息的能力越来越强，随之获
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2018-08-14 14:26:26
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自然灾害似乎是不可避免的，让我们在大自然的手中感到脆弱。考虑到今天围绕着我们的所有数据和技术，这怎么可能呢？专家能否在预测方面做得更好，甚至试图避免更多自然灾害或更有效地减少资源损失？ 答案是肯定和否定。有时我们知道龙卷风会袭来，我们无法防止这种情况造成的损失。我们知道洪水会因飓风而发生，当地人可以 ...
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2018-07-18 21:48:17
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内容创业：内容、分发、赢利新模式 全书基本是知识付费行业的公开资料的整理汇编。作者尝试做一些分析，但是缺乏实战经验和行业洞察，读后基本上没什么收获。 做图的水平太差，大量的图片是把内容中的小标题陈列在一起，完全能用简单的文字表达清楚。比如说图3-7展示了三个学历阶层：高学历、中等学历、低学历，用图来 ...
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2018-07-17 14:14:34
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1 Introduction 信息时代产生了大量的数据，运用和使用数据已经成为一个公司乃至一个国家核心实力的重要组成部分。当代大数据一般指的是：数据量巨大，需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产。大数据的特征有四个层面：第一：数据量巨大，从TB级 ...
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2018-07-13 23:45:03
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在“互联网＋”概念被炒的如火如荼的今天，短视频以视频短、传播快、生产流程简单、制作门槛低、参与性强等特点在互联网所有的热门的焦点中脱颖而出，出现在公众的视野里。那么如何快速实现移动端短视频功能呢？本文作者将根据其对行业的洞察，结合网易云信技术进行具体的分析。 推荐阅读： 几十万人同时在线的直播间聊天 ...
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2018-06-30 10:53:49
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