查找算法中 hash查找是最快的.但是它需要先构造hash表,构造hash表之后利用hash函数在hash表中查找的速度是非常迅速的 所以时间复杂度是O(1)
最常用的构造散列函数的方法是: 除留余数法
F(key) = key mod P (P <= M)
若散列表的长度是M, 通常p为小于或等于表长(最好接近于m)的最小质数,或不包含小于20质因子的合数.
has...
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2015-07-20 19:34:36
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哈希函数：将一个哈希表中的关键字映射成该关键字对应地址的函数。而hash函数应尽量减少冲突哈希表建立了关键字和存储地址的映射。哈希函数的方法：直接定址法，除留余数法，数字分析法，平方取中法，折叠法处理冲突的方法开放定址法：线性探测（容易聚集和堆积）平方探测拉链法：
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2015-07-20 10:43:01
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今天我使用2048的桶数的哈希索引，往Hakaton里插入100万的记录，测试下在哈希桶数里，哈希冲突（Hash Collision）是如何影响Hekaton的工作量——结果非常非常有意思。首先我想介绍下什么是哈希冲突。你可能知道（非常希望），在SQL Server 2014里，Hakaton表是以...
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2015-07-04 11:05:56
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Description 采用除留余数法（H（key）=key %n）建立长度为n的哈希表，处理冲突用链地址法。建立链表的时候采用尾插法。Input 第一行为哈西表的长度；第二行为关键字的个数n； 第三行为关键字集合； 第四行为要查找的数据。Output 如果查找成功，输出该关键字所在哈希表中的地址和...
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2015-06-16 10:44:42
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Description 采用除留余数法（H（key）=key %n）建立长度为n的哈希表，处理冲突用开放定址法的线性探测。Input 第一行为哈希表的长度n； 第二行为关键字的个数； 第三行为关键字集合； 第三行为要查找的数据。Output 如果查找成功，输出关键字所哈希表中的地址和比较次数；如果查...
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2015-06-16 10:37:23
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假设设计一个员工信息存储系统，用他们的电话号码做为key，并且要让下面的这些查询操作尽可能的高效：
插入一个电话号码以及相关的信息.搜索一个电话号码以及相关的信息.删除一个电话号码以及相关的信息.
一般都可以考虑使用下面的数据结构来存储不同电话号码的信息。
电话号码和记录的数组。电话号码和记录的链表。电话号码做为key的平衡二叉树。直接访问数据表。
对于数组和链表，我们需要花费线性...
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2015-06-06 00:30:06
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位向量（bit vector)是一个仅包含0和1的数组。长度为m的位向量所占空间要比包含m个指针的数组少的多。用一个位向量来表示一个包含不同元素的动态集合。字典操作的运行时间为0（1）
代码：
#include
#include
#define INT_BIT 32
typedef struct {
unsigned int *table;
...
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2015-05-11 16:16:31
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数组T中的每个值都是指针，指针指向node结点，node结点中的元素为key，data。
代码：
#include
#include
typedef struct Node
{
int key;
int data;
}Node;
typedef struct T
{
Node **table;//利用指针数组
int size;
}T;
void T_creat...
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2015-05-11 16:06:14
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1.Hash functions直接定址法：h(k)=ak+b.数字分析法平方取中法：去关键字平方后的中间几位为hash address.折叠法：将关键字分割成位数相同的几部分（最后一部分位数可以不同),然后取这几部分的叠加（去掉进位）和作为hash address.除留余数法:h(k)=k mod...
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2015-02-09 00:34:59
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哈希表 根据设定的哈希函数 H(key)和所选中的处理冲突的方法，将一组关键字映射到一个有限的、地址连续的地址集 (区间) 上，并以关键字在地址集中的“映像”作为相应记录在表中的存储位置，如此构造所得的查找表称之为“哈希表”。 构造哈希函数的方法1. 直接定址法(数组) 哈希函数为关键字的线性函数H(key) = key 或者 H(key) = a*key + b 此法仅适合于：地址集合...
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2015-01-13 21:41:00
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