numpy提供了ndarray和matrix两种类型的数据，为我们进行科学运算提供了非常便捷的运算工具。相对来说，我觉得其实还是MATLAB对于矩阵运算的支持更加直观易操作，但是作为Python使用者，怎能不把numpy用熟用透呢。 在numpy中，同样一种操作可能提供了很多种不同的方式，具体怎么来 ...
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2018-09-07 15:08:02
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NumPy是一个关于矩阵运算的库，熟悉Matlab的都应该清楚，这个库就是让python能够进行矩阵话的操作，而不用去写循环操作。 下面对numpy中的操作进行总结。 numpy包含两种基本的数据类型：数组和矩阵。 数组(Arrays) Numpy有许多的创建数组的函数： 数组索引(Array in ...
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2018-08-29 10:41:16
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NumPy是一个关于矩阵运算的库，熟悉Matlab的都应该清楚，这个库就是让python能够进行矩阵话的操作，而不用去写循环操作。 下面对numpy中的操作进行总结。 numpy包含两种基本的数据类型：数组和矩阵。 数组(Arrays) Numpy有许多的创建数组的函数： 数组索引(Array in ...
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2018-08-28 17:56:38
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决定陆陆续续写一些Numpy的例子。。 1. 如果想表示e的x次，就可以这样用，下面直接写一个sigmod函数： 2. numpy也可以来进行矩阵运算 最简单的如下： ①、首先是一位数组之间的相乘 产生两个维度一样的数组，顺便复习一下random的用法 接下来 也就是向量的内积 ②、接下来是矩阵的相 ...
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2018-08-26 21:59:04
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一、numpy概述 numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 二、创建ndarray数组 ndarray：N维数组对象（ ...
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2018-08-23 15:49:25
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Numpy介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。 NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimension ...
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2018-08-16 17:43:44
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获取像素值并修改 Numpy是经过优化了的进行快速矩阵运算的软件包。 所以不推荐逐个像素值进行修改，会很慢。能用矩阵运算就不要用循环 获取图像的属性 图像ROI 有时候需要对一幅图像的特定区域进行操作。 拆分及合并图像通道 或者 为图像扩边（填充） cv2.copyMakeBorder()函数 sr ...
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2018-07-31 10:57:54
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空值填充算法 编写人员：夏思彬，刘泽宁 简介 造成数据缺失的原因 现实世界中的数据异常杂乱，属性值缺失的情况经常发全甚至是不可避免的。造成数据缺失的原因是多方面的： 信息暂时无法获取。例如在医疗数据库中，并非所有病人的所有临床检验结果都能在给定的时间内得到，就致使一部分属性值空缺出来。 信息被遗漏。 ...
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2018-07-18 14:10:58
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https://blog.csdn.net/oxuzhenyi/article/details/73026796 导数与梯度、矩阵运算性质、科学计算库numpy 一、实验介绍 1.1 实验内容 虽然在实验一中我想尽量少的引入（会让人放弃继续学习的）数学概念，但我似乎还是失败了。不过这几乎是没有办法的 ...
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2018-07-10 11:15:16
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