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从电源问题出发,带你揭秘新体系结构范式 COA
本文整理自 2020 年云原生微服务大会主论坛白海石的分享《Capability Oriented Architecture for cloud and edge》,主要介绍了一种新的体系结构范式——面向能力的体系结构(COA),旨在为跨云和边缘的分布式、自适应和健壮的应用程序提供一个设计框架。
分类:其他好文   时间:2020-08-28 14:58:55    阅读次数:58
图片内容转文字用Java怎么实现?
图片内容转文字用Java怎么实现?原创龙翔Lephix锅外的大佬4月18日专注分享最新技术内容1.1介绍开发具有一定价值的符号是人类特有的特征。对于人们来说识别这些符号和理解图片上的文字是非常正常的事情。与计算机那样去抓取文字不同,我们完全是基于视觉的本能去阅读它们。另一方面,计算机的工作需要具体的和有组织的内容。它们需要数字化的表示,而不是图形化的。有时候,这是不可能的。有时,我们希望自动化的完
分类:编程语言   时间:2020-08-28 14:56:35    阅读次数:45
打散算法的三种解决方案及其选型场景
背景打散是在推荐、广告、搜索系统的结果基础上,提升用户视觉体验的一种处理。主要方法是对结果进行一个呈现顺序上的重排序,令相似品类的对象分散开,避免用户疲劳。算法端传出的推荐结果,往往具有以下几个痛点:相似品类的商品易扎堆。显然的,如果商品的各特征相似,其获得的推荐分数也容易相近,而满目的同款肯定不是用户期望的结果。对用户的偏好捕捉太强。用户心理层面,对于隐私或者偏好被完美捕捉这件事是敏感的,过于精
分类:编程语言   时间:2020-08-28 14:33:00    阅读次数:55
循环神经网络
循环神经网络 1. 绪论 基本应用: 机器翻译 股票预测 作词 模仿写论文、写代码 图像理解 视觉问答 与卷积神经网络相比 循环神经网络可以更好的处理具有时序关系的任务; 循环神经网络通过循环结构引入“记忆”的概念; 输出不仅依赖于输入,还依赖于“记忆” 将同一个结构循环利用 2.基本结构 2.1 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-27 13:08:43    阅读次数:50
Smartbi数据可视化工具给企业带来的好处
数据可视化在数据分析中发挥着重要的作用,很多人认为数据可视化是一个比较难的技术,其实并不是这样的,数据可视化在数据分析中涉及到的众多技术中算是一个比较简单的技术。一般来说,数据可视化是以饼状图等图形的方式展示数据,这帮助用户能够更快地识别模式,目的是让客户更直观的了解数据。那么数据可视化的好处都有什么呢?下面我们就给大家介绍一下数据可视化的优点。数据可视化的第一个优点就是动作更快,这是因为人脑对视
分类:其他好文   时间:2020-08-20 18:40:54    阅读次数:61
刷脸支付符合人们对未来科技的幻想
2019年随着AI智能、大数据、互联网等新兴的技术发展,智能刷脸技术也不断成熟,商用刷脸设备也开始批量生产,各大支付巨头也开始忙碌布局刷脸支付,抢先占领市场。刷脸支付更舒适的使用体验刷脸支付,无需携带任何设备,基于机器视觉、3D传感、大数据风险控制等技术,只需刷脸便能完成支付。在时间比较赶的情况下,无需找零钱、掏手机刷个脸,短短几秒时间便能完成交易。刷脸支付,智慧医疗,智慧校园,餐饮超市酒店,无感
分类:其他好文   时间:2020-08-20 18:13:15    阅读次数:85
数据标注在智慧安防领域中的具体应用丨曼孚科技
?受益于人工智能技术的快速发展,智慧安防得到越来越广泛的应用。在计算机视觉、语音识别等多项AI技术的加持下,智慧安防实现了对人脸、指纹、虹膜、掌纹、指静脉、声纹、步态等多种生物特征的身份识别。在实际的应用场景中,AI技术还可对公安大数据进行智能分析,切实提升其认知、预测与决策等相关能力。不过,尽管智慧安防在多个场景实现了商业级别的应用,但是总体上仍处于起步阶段,当前智慧安防还存在以下三个方面的问题
分类:其他好文   时间:2020-08-20 18:11:33    阅读次数:55
南京logo设计,标志设计,VI设计公司
LOGO、标志、徽标、商标是现代经济的产物,它不同于古代的印记,现代标志承载着企业的无形资产,是企业综合信息传递的媒介。
分类:其他好文   时间:2020-08-19 20:05:58    阅读次数:91
Web前端学习是属于阶段性的吗?
前端学习是属于阶段性的,掌握一个比较清晰明确的思路,对于前端学习来说就没有那么复杂。但初学者小白自学前端是有一定困
分类:Web程序   时间:2020-08-19 20:05:05    阅读次数:95
网络的多模态形状究竟是啥?道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。
网络的多模态形状究竟是啥?道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。三维形状的补全,即预测残缺形状缺失部分的几何从而恢复出完整的三维模型,是计算机视觉、图形学领域的基本问题。我们所获得的三维形状经常是不完整的,如用户进行三维设计时的中间产物、扫描时由于遮挡而得到的不完整点云等等,因此形状补全有着很广的应用范围。尽管目前已有很多工作利用深度学习方法进行形状补全,然而这些方法只能对每个残缺形状
分类:Windows程序   时间:2020-08-19 19:28:18    阅读次数:86
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