局部加权回归（ locally weighted regression ） 特征选择问题：underfitting,overfitting parametric learing algorithm:有固定数目的参数以用来数据拟合的算法； Non parametric learing algorith ...
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2020-01-29 18:23:37
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算法特征:利用sigmoid函数的概率含义, 借助回归之手段达到分类之目的. 算法推导:Part Ⅰsigmoid函数之定义:\begin{equation}\label{eq_1}sig(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}\end{equation}相关函数图像:由此可见, sig ...
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2020-01-29 10:19:08
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一、前言 今年的春节有点不同啊，肺炎挺严重的，祈福武汉，祈福全国能尽快的战胜这次的疾病，也祝愿大家身体健康，阖家欢乐，也祈福大家在新的一年里，找工作的能找份好工作，找对象的能如愿找到合适的对象。同时也祝福我自己，嘻嘻。 看到昨天和今天早上写的竟然还有人看，大年二十九和大年三十啊，努力学习的人始终都有 ...
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2020-01-24 18:39:48
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一、前言 虽然一直算IT男，但是基本没有接触过最前沿的IT知识，一直在做生产方面的IT，突发奇想，开始学习算法，学习算法有半年多了，从最初的Python，到线性回归、逻辑回归、SVM，聚类，NLP，CNN，RNN，GAN等神经网络，感觉知识的海洋真是浩瀚如海，今天打算开始分享一下我的一些学习情况，第 ...
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2020-01-23 22:49:24
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基本概念 对数几率回归（Logistic Regression，又称逻辑回归）可以用来解决二分类和多分类问题。分类问题中，输出集合不再是连续值，而是离散值，即$\mathcal{Y}\in \{0,1,2,\cdots\}$。以二分类问题为例，其输出集合一般为$\mathcal{Y}\in \{0, ...
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2020-01-23 21:23:06
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=10175 几个月以来，我一直对序数回归与项目响应理论（IRT）之间的关系感兴趣。 在这篇文章中，我重点介绍Rasch分析。 最近，我花了点时间尝试理解不同的估算方法。三种最常见的估算方法是： 联合最大似然（JML） 条件逻辑回归，在文献中称为条件最 ...
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2020-01-20 19:21:58
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谈到深度学习，就不得不谈到tensorflow 在tensorflow之后出了2.0版本，相比之前有了很大的改变,趁着假期赶紧冲冲冲！ 稍微学习了一些基础，做一个自我总结，作为一些基础的知识不再过多重复，有需要的自己上网查询。 写了一些代码，尽可能给出了必要的注释，具体的数学知识或者环境、运行问题欢 ...
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2020-01-18 18:09:19
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=10067 教育或医学的标准情况是我们有一项连续的措施，但随后我们对那些具有临床/实践意义的措施有了切入点。一个例子是BMI。您可能有一个成绩测试，合格分数为70。研究人员有时可能会对30岁以上的BMI建模感兴趣，或者对通过/失败作的结果感兴趣。实质 ...
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2020-01-13 16:38:02
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根据已知特征值X和标签结果Y,我们利用线性回归模型（为了简化，作者以一元线性回归为例说明）可以得出 yi^=wxi+b。 损失函数：loss=Σ(yi-yi^)2 ，为了得到更加准确的拟合模型，我们的目标就转化为使损失函数loss最小，即： argmin loss=argmin Σ(yi-yi^)2 ...
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2020-01-11 14:57:31
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逻辑回归公式推导 二分类问题 数据集 Z = {X,Y}, 其中结果集 $y \in \{0,1\}$ 对于给定的x, 记y=1的概率为 $p_x ( 0 \leqslant p_x \leqslant 1 )$, 那么 ${ \displaystyle p(y|x) = \left\{ \begi ...
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2020-01-09 18:32:03
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