level2行情是由上海证券交易所推出的实时行情信息收费服务产品，主要提供在上海证券交易所上市交易的证券产品的实时交易数据，包括十档行情，买卖队列，逐笔成交，委托总量和加权价格等数据。 投资者根据其功能来判断主力动向，或者预测个股走势。 如果通过level2行情中的十档行情功能，投资者看见股票买卖过 ...
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2020-11-26 14:13:19
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据集x,y x,y 都是向量 #给个实例x是身高(m)，y是体重(kg) #我们给实际数据x,y训练出最佳的模型 y=ax+b 然后在找个身高x预测体重y x=[0.75,0.85,0.95,1 ...
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2020-11-25 12:04:23
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Q1不知不觉的过完了，借着放假，把Q1的文章做一个系统化的总结，平时看上去一篇一篇比较零散，过一段时间回过头来结构化一把。一月份，简单聊了下三大分离架构实践：《互联网动静分离架构实践》2.3W+《互联网读写分离架构实践》2.2W+《互联网前后台分离架构实践》2.5W+或许，这些技术不是啥新鲜玩意，很多公司也都在用，文章重点阐述了“这些技术用来解决什么问题”，以及“常见的实践”。一月份还有一篇重磅文
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2020-11-18 12:20:49
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线性回归是机器学习中的概念，线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。举个栗子：商家卖鞋，可利用历史上每个季度鞋的定价x与销量y，来预估“定价与销量的关系”（y=ax+b），以辅助对鞋子进行最佳定价。一、几个基本概念回归(regression)：用已知样本对未知公式参数的估计。Y=f(X1,X2,X3)，这里回归函数f(X1,X2,X3)可能是任意函数。线性回归(li
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2020-11-18 12:20:33
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深度学习测试题（1）答案和解析1.损失函数的定义预测值与真实值之间的差距。选A。题中给出的是一个sigmoid函数极限的是在（0,1），这里问的是它的导数S‘(x)=S(x)(1-S(x))，所以应该是0。选B。根据复合函数求二阶导数，容易得出答案1/4。选A。首先被计算的是激活函数的梯度，选C。我们回顾下之前介绍的VGG网络结构，VGG中根据卷积核大小和数目的不同，可以分为A、A-LRN
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2020-11-16 13:28:27
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入门学习Pytorch必备书籍前面几期写过关于TensorFlow和Pytorch两大框架对比的文章，有很多读者反馈Pytorch更加简单易学。Pytorch的一大优点是，它的图是动态的，而TensorFlow等都是静态图，不利于扩展。如果说TensorFlow的设计是“makeitcomplicated”，Keras的设计是“makeItcomplicatedandhideit”，那么Pytor
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2020-11-16 13:22:34
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k折验证中k值对偏差和方差的影响？ 总共n个数据，假设为2，每次训练集大小为n/2，每次训练的数据量会偏小，取平均值后，由于每次训练的数据量比较小，最终学习输出的模型会不能很好的代表样本的分布（欠拟合），换句话说就是偏差大。或者这么理解，由于k折交叉验证是使用k次训练的结果取平均值来进行预测的，如果 ...
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2020-11-08 17:06:28
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###0x01 概述 令牌(token)是系统的临时秘钥，相当于账号和密码，用来决定是否允许这次请求和判断这次请求是属于哪一个用户的。它允许你在不提供密码或其他凭证的前提下，访问网络和系统资源，这些令牌将持续存在于系统中，除非系统重新启动。令牌最大的特点就是随机性，不可预测，黑客或软件无法猜测出令牌 ...
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2020-11-08 16:53:22
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本篇随笔主要介绍C++的随机数生成函数； 随机数生成函数的思想： C++的随机数生成函数的结果其实不是随机数，虽然它的名字是“随机数”，但它的实际的更准确的含义应该是“看似随机但实则可预测的数”； 一个随机数实际上是一条数列的其中一项，随机数数列不是常见的等差或等比数列； 一个简单的随机数数列的递归 ...
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2020-11-02 10:47:57
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Home Credit Default Risk Can you predict how capable each applicant is of repaying a loan? 您能预测每个申请人偿还贷款的能力吗？ 由于信用记录不足或不存在，许多人难以获得贷款。 而且，不幸的是，这些人口经常被不 ...
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2020-11-02 10:44:54
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36
