要进行机器学习，先要有数据记录这组记录的集合称为一个"数据集“ 每条记录是关于一个事件或对象的描述 称为"示例" (instance) 或"样本" (samp1e). (色泽=浅自;根蒂t硬挺;敲声=清脆) 反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项（例如"色泽""根蒂" "敲声"） 称为 属性 或" ...
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2020-05-07 10:42:10
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概览 基于模糊集二值分割 对比ostu等其他方法 模糊集图像聚类 FCM 对比KMeans聚类 结合模糊集图像分割的 总结 摘要 模糊集理论,也称为模糊集合论,或简单地称为模糊集,1965年美国学者扎德在数学上创立了一种描述模糊现象的方法—模糊集合论。这种方法把待考察的对象及反映它的模糊概念作为一定 ...
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2020-05-04 17:03:09
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 答：特征选择：选择部分特征当做机器学习的相关数据。 PCA：PCA是一种分析，简化数据集的技术。，是数据维数压缩，尽可能尽可能降低原数据的维数（复杂度），损失少量信息，可以消减回归分析或聚类分析中特征的数量。 二、并用自己的话阐述出两者的 ...
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2020-04-27 19:06:50
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1 类别及其成员- 谈封装（encapsulation） 模块始终是是一个很重要的概念，硬件如此，软件也是如此。物以类聚，类型因为其属性、行为的相同与不同。 让我们把世界看成是一个由对象（object）所组成的大环境。对象是什么？白一点说，「东西」是也！任何实际的物体你都可以说它是对象。为了描述对象 ...
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2020-04-27 17:19:34
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1.机器学习的主要分类 （1）监督学习（Supervised learning） ? 训练数据有目标向量（标签） ? 分类、回归 … （2）非监督学习（Unsupervised learning） ? 训练数据没有目标向量（标签） ? 聚类、密度估计、可视化 … （3）强化学习（Reinforcem ...
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2020-04-26 11:07:02
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封装（对类中的属性） 程序追求： 高内聚：类的内部数据操作细节自己完成，不允许外部使用干涉 低耦合：仅仅暴露少量方法给外部使用 封装： 1.属性私有（private） 2.public get/set方法，对属性进行操作 意义： 1.提高程序安全性，保护数据（private） 2 能对属性赋值进行相 ...
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2020-04-24 01:45:18
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感知融合 awesome list 雷达聚类 雷达处理杂波滤除 CFAR (Constant False Alarm Rate):Lee, Jae Eun, et al. "Harmonic clutter recognition and suppression for automotive rad ...
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2020-04-23 21:37:14
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归又称logistic回归分析，它将数据拟合到一个logit函数或者是logistic函数中，从而能够完成对事件发生的概率进 行预测，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域；与线性回归对比，不同在线性回归是一种聚类 ...
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2020-04-23 12:01:29
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简介 这一次我们来讲一下比较轻松简单的数据挖掘的算法——K Means算法。K Means算法是一种 无监督 的聚类算法。什么叫无监督呢？就是对于训练集的数据，在训练的过程中，并没有告诉训练算法某一个数据属于哪一个类别。对于K Means算法来说，他就是通过某一些骚操作，将一堆“相似”的数据聚集在一 ...
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2020-04-23 09:11:58
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 from sklearn. ...
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2020-04-20 01:30:30
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