图像平滑算法图像平滑与图像模糊是同一概念，主要用于图像的去噪。平滑要使用滤波器，为不改变图像的相位信息，一般使用线性滤波器，其统一形式如下：其中h称为滤波器的核函数，说白了就是权值。不同的核函数代表不同的滤波器，有不同的用途。在图像处理中，常见的滤波器包括：归一化滤波器（Homogeneous blur）也是均值滤波器，用输出像素点核窗口内的像素均值代替输出点像素值。高斯滤波器（Guassian ...
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2014-09-18 22:21:14
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引用keendawn的高斯（核）函数简介1函数的基本概念所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远...
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2014-09-01 00:16:22
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更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑，然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频，因此称为带通滤波器（band-pass filters）。在介绍具体的带通滤波器前，先介绍必备的图像微分知识。1 一阶导数连续函数，其微分可表达为，或 （1.1）对于离散情况（图像），其导数必须用差分方差...
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2014-08-16 19:39:51
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int gauss_blur(
byte_t* image,
//位图数据
int linebytes,
//位图行字节数，BMP数据在windows中是4字节对齐的。否则在处理非二次幂的图像时会有偏差
int width,
//位图宽度
int height,
//位图高度
int cbyte,
//颜色通道数量
float sigma
//高斯系数
)
{...
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2014-08-01 04:55:01
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双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma－d，它是基于空间分布的高斯滤波函数，所以在边缘附近，离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值，这样就保证了边缘附近像素值的保存。 高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像...
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2014-07-21 23:28:11
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使用图像结构中所定义的高层处理方法（图形和视觉范畴）来完成特定任务 平滑处理 cvSmooth 处理后图像与输入图像的大小相同（不用考虑边缘） 中值滤波 CV_MEDIAN 不支持 in place 操作 ， 高斯滤波 CV_GAUSSIAN 支持 in place 操作（可以设置高斯核不对称，双边...
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2014-06-25 14:45:54
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canny边缘检测首先对图像做高斯滤波和生成梯度图,得到的梯度图中,边缘的宽度可能大于一个象素,nonmaxima
suppression的过程是沿着边缘的梯度方向进行检测,把不是局部最大值的象素置0,这样得到了只有一个象素宽度的边缘.所以nonmaxima
suppression的作用是将梯度图中...
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2014-05-27 01:53:03
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计算机视觉讨论群162501053
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收入囊中
利用OpenCV Canny函数进行边缘检测掌握Canny算法基本理论分享Java的实现
葵花宝典
在此之前，我们先阐述一下canny检测的算法.总共分为4部分.
(1)处理噪声
一般用高斯滤波....
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2014-05-13 00:06:42
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收入囊中
这里的很多内容其实在我的Computer
Vision: Algorithms and ApplicationsのImage processing中都有讲过
相关和卷积工作原理边界处理滤波器的工作原理会使用均值滤波，高斯滤波使用自己创造的核函数进行双线性滤波可分离的滤波（加速）
葵花宝典
相关： g=f?h
卷积： g...
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2014-04-29 13:25:21
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