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android学习笔记(13)android幀布局
android中贞布局由FrameLayout所代表,FrameLayout直接继承了 ViewGroup 组件。 帧布局容器为每个加入其中的组件创建一个空白的区域 (称为一帧),所有每个子组件占据一帧,这些帧都会根据 gravity属性执行自动对齐。也就是说,巾贞布局的效果有点类似 于AWT编程的CardLayout,都是把组件一个一个地叠加在一 起。与CardLayout的区别在于,Card...
分类:移动开发   时间:2014-12-27 20:31:20    阅读次数:221
如何解决文件名超256的问题
一直以来,以基础中间件开发和产品为主,C语言为根本,但随着业务用户的技术特点 1.文件存储层次化,即多层目录叠加 2.目录、文件名个性化,即单个目录或文件名过长 等因素,造成此前产品中仅仅能支持256个字节(也就是128个汉字)以内,逐渐为用户或集成商所累赘或成诟病,如何搞定?...
分类:其他好文   时间:2014-12-27 13:57:54    阅读次数:510
C#。3.1 循环(叠加、穷举)
循环。for 循环 嵌套的应用, 迭代、穷举 一、迭代法每次循环都是从上次运算结果中获得数据,本次运算的结果都是要为下次运算做准备。例:1.100以内所有数的和。int sum = 0; for (int i = 1; i = 1; i--) { ...
分类:Windows程序   时间:2014-12-26 21:29:10    阅读次数:321
ArcGIS操作问题
1.利用分析工具——叠加分析——“空间连接”工具,将完全包含(COMPLETELY_CONTAINS)某点的面的属性值赋为该点的属性值。其中定义用于匹配行的条件。匹配选项包括:相交—如果连接要素与目标要素相交,将匹配连接要素中相交的要素。这是默认设置。INTERSECT_3D— 如果连接要素中的要素...
分类:其他好文   时间:2014-12-25 21:56:46    阅读次数:481
基于ArcGIS API for WPF路径分析源码实例
说明: 本实例主要演示网络分析数据集制作,服务发布,最后基于ArcGIS API for WPF做路径分析。 本实例参考ArcGIS官方文档,想了解GIS网络分析可查阅官方文档。 本实例数据为西藏道路数据,若无数据可新建简单的线要素。 本实例使用软件及版本:ArcGIS10.2,ArcGIS APIfor WPF24,VS2010。 最后为了增加效果叠加局部离线卫星地...
分类:Windows程序   时间:2014-12-24 13:33:23    阅读次数:350
NGINX实现IF语句里的AND,OR多重判断
原理 就是用SET变量进行。AND 就用变量叠加,OR就用0或1切换。nginx的配置中不支持if条件的逻辑与/逻辑或运算 ,并且不支持if的嵌套语法,我们可以用变量的方式来实现:首先是伪代码(即不被nginx支持),写在这里只是为了方便理解:if ($remote_addr ~ "^(12.34|...
分类:其他好文   时间:2014-12-22 22:27:57    阅读次数:674
【OpenCV入门教程之四】 ROI区域图像叠加&初级图像混合 全剖析
在这篇文章里,我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI,如何使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作。一、设定感兴趣区域——ROI(region of interest)在图像处理领域,我们常常需要...
分类:其他好文   时间:2014-12-20 20:47:37    阅读次数:162
RGB色彩模式
RGB色彩模式(也翻译为“红绿蓝”,比较少用)是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。
分类:其他好文   时间:2014-12-20 11:38:12    阅读次数:182
phpmyadmin和网页上面的乱码问题
前段时间做了个留言板,但是总是出现乱码,而且出现了无法插入的情况:发现这么个问题:在phpmyadmin里面默认的编码是瑞士的一个编码:我就郁闷了为什么这么一个通用软件的编码放着UTF-8或者是GBK不放放了个不常用的编码。而且这个与刚建立数据库的时候的编码不叠加phpmyadmin和网页上面的乱码...
分类:Web程序   时间:2014-12-17 20:12:45    阅读次数:177
deep learning学习(四) 逻辑斯蒂(logistic)回归深入理解和matlab程序求参数
第一节中说了,logistic 回归和线性回归的区别是:线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加(线性叠加的权重系数wi就是模型的参数)来得到预测值的Y,然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数。我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加,是线性的。 Y=WX ...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 18:11:42    阅读次数:8732
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