输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。用堆排序来做。 1 class Solution { 2 public: 3 vector GetLeastNumbers_Solution(vector input, ...
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2015-08-31 21:28:54
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题目:
一个整形数组里除了一个数字出现3次以外,其他数字都出现2次.请写程序找出这个出现3次的数字.
要求使用辅助空间O1,时间复杂度Onlogn.
1.使用堆排序.(堆排序的时间复杂度为Onlogn)
因为堆排序每次取到的都是最大(或是最小)的数字,三个相同的数字肯定是紧挨着被取出的.
所以在原先的堆排序算法上,加2个标记记录即可.
代码:
// 使用堆排序,每次取...
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2015-08-31 13:35:12
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选择排序也是比较简单的一种排序方法，这是内部排序的一种，实现的思路非常简单。
内部排序：指表的规模足够小，能够全部放在内存中进行排序的方法。（插入排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序等）。
外部排序：指被排序的数据信息规模太大，不能全部放入内存时，文件必须分段装入内存，直到整个文件被排号序为止。...
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2015-08-30 06:38:48
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# 堆排序的Python实现# coding:utf-8import randomimport timet = time.time()# 堆排序, 按照从小到大排序，所以建立大根堆# 列表的第一个元素没有使用def ShiftDown(a, i): if not a: retur...
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2015-08-30 00:46:04
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冒泡排序：O（N^2）。输入对结果没有影响。
插入排序：最差O（N^2），最优O(N)，平均O（N^2）。输入有影响，例如已排好序，则为O(N)。
选择排序：最差，最优，平均都是O(N^2)。输入对结果没有影响。
希尔排序：最差为o（Nlg^2N)。缩小增量排序。关键是如何选取这个增量序列。（一般，但不够好的选择是 k/2）。
堆排序：最差，最优，平均都是O(NlgN)。堆排序是所有下界排...
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2015-08-29 21:45:53
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该题最直观的解决思路是先对数组进行排序，然后返回第k个元素即可，但是该方法的时间复杂度为 O(nlog(n))， 较高。比较高校的思路有两种：一种是堆排序的思路，一种是快拍的思路。
一、堆排序的思路。该思路设置容量为 k 的大顶堆，将剩余的元素每一个和堆顶元素进行比较，若比堆顶元素大则该元素必然不会是第 k 大的元素，直接处理下一个元素；若比...
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2015-08-29 17:04:59
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堆是一种非常有用的数据结构，可用来设计高效的排序算法和优先队列。一个堆是一颗具有如下性质的二叉树：1）它是一颗完全二叉树；2）每个节点都大于等于其任何子节点。
如上图是一个最大堆，我们可以用数组来描述它。根节点在数组位置0，两个孩子在位置1和2。对于位于位置i的节点，其左孩子在2i+1，其右孩子在2i+2，其父节点在(i-1)/2。利用堆进行排序，是堆一个很重要的用途。下面是堆排序的代码...
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2015-08-27 18:52:16
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1、堆建立首先观察一个堆的向下调整过程。由于不满足最大堆的条件，对于不满足的元素，选择子节点中的最大元素交换。并更新被交换的子节点作为当前节点，继续调整，直至成为叶节点或满足最大堆的条件。 1 #define left(i) (2*i+1) 2 #define right(i) 2*(i+1) 3 ...
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2015-08-26 19:23:42
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堆排序的思想堆排序的具体算法，思想是每次取出堆的最顶层根节点，即数组下标为0，然后与最后一个节点即i+1交换。
参考地址建堆过程：
首先将原始队列构建成完全二叉树
然后从第一个非叶子节点开始，比较当前节点和其孩子节点，将最大的元素放在当前节点，交换当前节点和最大节点元素。
注意：如果根节点是a[0]，那么第一个非叶子节点就是倒数第二层的最后一个根节点，下标为length/2-1
将当前元素前面所...
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2015-08-26 15:48:18
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