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Spring Cloud-Honghu Cloud分布式微服务—技术点
View: H5、Vue.js Spring Boot/Spring Cloud: Zuul、Ribbon、Feign、Turbine、Hystrix、Oauthor2、Sleuth、API Gateway、Spring Cloud、Config Eureka、SSO、Spring Cloud、 BUS、Turbine、Zipkin、Cache、Spring Cloud Admin、API Gateway、ELK Spring Cloud Security、 Spring Cloud Stream
分类:编程语言   时间:2018-05-03 11:09:45    阅读次数:205
用户画像,知乎Live总结
ttps://www.zhihu.com/lives/889189116527403008/messages 用户画像两层含义:单个标签;用户的分布 标签体系要与时俱进,如果标签被下游强依赖,则不轻易更改。 一般用树状结构来构建用户画像。 快速建模,建模细致 个体内的可比性:一个人之间的比较 垂类内 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-03 10:26:54    阅读次数:1758
有关git的配置
git版本控制器总结git是一个版本控制器,分布式管理:可以记录每次文件的改动,让朋友间协同编辑,不需要管理一堆类似文件查看某次改动,只需要在软件看一眼就可以,能记录每次文件的改动版本 用户 说明 修改日期1 user1 增加一行内容 2014/4/10 10:222 user2 修改一行内容 20 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-02 21:08:57    阅读次数:190
《从Paxos到ZooKeeper 分布式一致性原理与实践》读书笔记
一、分布式架构 1、分布式特点 分布性 对等性。分布式系统中的所有计算机节点都是对等的 并发性。多个节点并发的操作一些共享的资源 缺乏全局时钟。节点之间通过消息传递进行通信和协调,因为缺乏全局时钟,很难定义两个事件谁先谁后 故障总是会发生。系统设计时,需要考虑到任何异常情况 2、分布式环境的各种问题 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-02 20:59:34    阅读次数:146
十篇TED点击率最高演讲,带你重新认识大数据与人工智能
我们通常过于专注于机器学习算法的实现,倾向于忽略这种技术本身的一些重要问题:如未来的应用和政治后果。在这篇文章中,我们从非常受欢迎的非营利组织TED上收集了一系列的视频(并非关注于选择什么语言或算法来解决机器学习问题)。 通过这一系列视频,你将从“全景图”的角度了解到关于人工智能和机器学习的有趣讨论 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-02 20:56:32    阅读次数:180
微服务的数据一致性
在微服务架构下,每个服务对应一个数据库,这就出现了原来单体中对同一个库的操作变成了跨服务数据库的操作。 遇到有事务约束的场景,比如转账汇款、订单状态和库存扣减,就从本地事务过渡到分布式事务来了。 微服务利用最终一致性解决这个问题 最终一致性:不同服务节点再一段时间后,节点间的数据会最终达到一致的状态 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-02 20:56:17    阅读次数:154
OO第二次博客作业(2018春)
写在前面 多线程 搞死人 第五次作业 类图: 这次作业的调度器(als_3_controller)继承了上一次的调度器(smart_controller),并且分解了之前的schduel方法,内容分布在run()和新建的类ELE_thread的isCarry()和run()里。在程序运行启动了类EL ...
分类:其他好文   时间:2018-05-02 20:53:31    阅读次数:209
Hystrix 断流器
一、分布式系统面临的问题 服务雪崩 多个服务之间调用的时候,假设微服务 A 调用微服务 B 和微服务 C,,微服务 B 和微服务 C 又调用其他的微服务,这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务 A 的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,这 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-02 20:49:40    阅读次数:157
卡尔曼滤波——14.—15分离的高斯分布
假设我们有一个先验概率在坐标的起始处,然后有一个测量概率离他比较远,然后他们有同样的方差。 请问新的平均值在哪? 答案是在正中间,因为这两个方差是一样的. 下面的问题比较难。 上面蓝色 红色 绿色 那个是更新后的方差? 答案是更加陡峭的绿色心线 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-02 17:31:02    阅读次数:142
分布式系统
承载量是分布式系统存在的原因 当一个互联网业务获得大众欢迎的时候,最显著碰到的技术问题,就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时,无论你使用什么样的服务器硬件,都不可能只用一台机器就承载的了。因此,在互联网程序员解决服务器端问题的时候,必须要考虑如何使用多台服务器,为同一种互联网应 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-02 16:22:40    阅读次数:181
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