流量为王的时代，大数据分析变得越来越重要。用户更喜欢什么，更愿意购买什么等各类的问题，完全可以通过大数据分析系统分析出来。企业引入BI大数据分析系统也将更好进行数字化转型。并且大数据分析系适用于任何企业，只要是需要将数据有效利用起来，它就能够帮助企业创造更多价值。大数据分析系统之金融的优势：1.提高企业内部应用系统问题排查效率，提升数字化业务的持续优化能力；2.统一的业务运维管理和数字化KPI考核
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2019-01-07 17:50:42
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1、文件/文件加权限修改所属用户组+用户 chown -R www:www data 只修改用户 chgrp -R www data 2、文件变更为可执行 chmod +x file 3、 [taoge@localhost learn_shell]$ ./a.sh bash: ./a.sh: /bi ...
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2019-01-06 12:43:33
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https://github.com/baidu/uid-generator snowflake算法 uid-generator是基于Twitter开源的snowflake算法实现的。 snowflake将long的64位分为了3部分，时间戳、工作机器id和序列号，位数分配如下。 其中，时间戳部分的 ...
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2019-01-05 22:48:31
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面对这个大数据时代，传统企业转型数字化已经迫在眉睫。众所周知我们现在所处的时代是一个数字和创新的时代。在企业运行的过程中，分分钟会产生庞大的数据，如何利用好这些数据实现数字和创新也是管理者们必须掌握的技能。因此BI大数据分析系统便出现在更多人的视野。BI大数据分析系统它是早在1958年就已经有了商业雏形，随着时代的发展，如今的BI大数据分析系统已经非常的全面了。许多大型企业，如：IBM公司早就布局
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2019-01-04 20:19:47
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解决方法： 1、用管理员身份运行WindowsPowerShell； 2、用控制台命令Get-AppxPackage读取微软应用列表； 3、找到NAME那里有Windows calculator的，这个就是CALC的APP应用名字，但后面需要用到PackageFullName，那名字是比较长的，类似 ...
一、背景在企业BI平台建设过程中，数据整合始终是一切的基础，简单BI项目可以通过存储过程来实现，而复杂、全面、多方异构数据来源等就大大增加了复杂性，存储过程的可管理性、可维护性、容错性等就无法很好的跟上企业的BI的发展脚步和需要。因此，一个完善的、健壮的、可视化的、易于开发和管理的ETL解决方案，就... ...
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2019-01-03 15:06:30
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D - Nanami's Power Plant 思路：类似与bzoj切糕那道题的模型。。 ...
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2019-01-02 19:12:48
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 15:08:14
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 15:07:33
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 15:02:29
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