摘抄自：https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-apache-spark-memory-management/index.html 一、概述 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮 ...
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2018-04-26 23:16:47
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随着科研人员在使用神经网络训练时不断的尝试，为我们留下了很多有用的技巧，合理的运用这些技巧可以使自己的模型得到更好的拟合效果。 一 利用异或数据集演示过拟合 全连接网络虽然在拟合问题上比较强大，但太强大的拟合效果也带来了其它的麻烦，这就是过拟合问题。 首先我们看一个例子，这次将原有的4个异或带护具扩 ...
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2018-04-26 23:16:19
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由于最近公司领导觉得公司几个vcenter管理的不同网段IP，办公的时候操作不方便，故本人把几个vcenter上面的esxi主机合并到一个里面！ 通过几次测试，发现最简单的方法就是直接用一台vcenter去接管其他vcenter上面的主机，需要注意的就是接管之前把源vcenter上面的分布式交换机配 ...
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2018-04-26 19:54:55
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随机数生成 （1）可使用random等系统函数，构造函rand 15 ：在[1,5]范围，均匀分布随机函数 （2）不可使用random，仅仅基于rand15构造rand112：在[1,12]范围，均匀分贝的随机函数 (3)函数randint26：在【2，3，4，5范围内等概率生成某个整数的随机函数。 ...
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2018-04-26 19:52:34
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Spark作为一个开源数据处理框架，它在数据计算过程中把中间数据直接缓存到内存里，能大大地提高处理速度，特别是复杂的迭代计算。Spark主要包括SparkSQL，SparkStreaming，SparkMLLib以及图计算。Spark核心概念简介1、RDD即弹性分布式数据集，通过RDD可以执行各种算子实现数据处理和计算。比如用Spark做统计词频，即拿到一串文字进行WordCount，可以把这个文
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2018-04-26 14:54:19
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软件开发过程中，开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小，对外部的依赖较小，那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明确，系统架构复杂，任务分配混乱等一系列问题，从而给持续集成带来许多麻烦。也给整个项目带来不必要的风险。因此一个有效的持续集成系统越来越重要。个推平台是一个极其复杂的分布式系统，整个系统包含了RPC调用
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2018-04-26 14:37:48
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Spring CLoud--鸿鹄Cloud分布式微服务云系统—技术点
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H5、Vue.js
Spring Boot/Spring Cloud：
Zuul、Ribbon、Feign、Turbine、Hystrix、Oauthor2、Sleuth、API Gateway、Spring Cloud、Config Eureka、SSO、Spring Cloud、
BUS、Turbine、Zipkin、Cache、Spring Cloud Admin、API Gateway、ELK Spring Cloud Security、 Spring Cloud
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2018-04-26 12:20:22
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分布式数据库当然也有主键的需求，但是为什么不直接使用uuid作为主键呢？作为曾经被这个问题困惑过的人，试着回答一下 1. UUID生成速率低下 Java的UUID依赖于SecureRandom.nextBytes方法，而SecureRandom又依赖于操作系统提供的随机数源， 在Linux系统下，它 ...
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数据库 时间：
2018-04-26 12:12:29
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原网页：https://www.linuxidc.com/Linux/2018-04/151809.htm Git 是一个很强大的分布式版本控制系统。它不但适用于管理大型开源软件的源代码，管理私人的文档和源代码也有很多优势。小编给大家整理了大量的Git常用命令，与大家分享，希望对学习Git有所帮助。 ...
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2018-04-26 12:02:05
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什么是微服务？传统的单体服务架构是单独服务包，共享代码与数据，开发成本较高，可维护性、伸缩性较差，技术转型、跨语言配合相对困难。而微服务架构强调一个服务负责一项业务，服务可以单独部署，独立进行技术选型和开发，服务间松耦合，服务依赖的数据也独立维护管理。虽然微服务存在部署复杂、运维难度较大、分布式事务控制难、容错要求高等缺点，但总体而言，微服务的优点远大于其复杂性。微服务架构需要注意哪些问题？微服务
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Web程序 时间：
2018-04-26 11:58:49
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