码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:analysis    ( 2083个结果
读取csv文件并打印其结果
In [5]: import pandas as pd In [6]: df=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/alstat/Analysis-with-Programming/master/2014/Python/Numerical-De ...
分类:其他好文   时间:2016-04-25 13:17:30    阅读次数:167
atitit.词法分析原理 词法分析器 (Lexer)
atitit.词法分析原理 词法分析器 (Lexer)   1. 词法分析(英语:lexical analysis)1 2. ;实现词法分析程序的常用途径:自动生成,手工生成.[1] 2 2.1. 词法分析程序的功能2 2.2. 如何描述词素3 2.3. 单词token3 2.4. Token的类型,根据程序设计语言的特点,单词可以分为五类:关键字、标识符、常量、运算符...
分类:其他好文   时间:2016-04-23 07:35:43    阅读次数:205
atitit.词法分析原理 词法分析器 (Lexer)
atitit.词法分析原理 词法分析器 (Lexer) 1. 词法分析(英语:lexical analysis)1 2. ;实现词法分析程序的常用途径:自动生成,手工生成.[1] 2 2.1. 词法分析程序的功能2 2.2. 如何描述词素3 2.3. 单词token3 2.4. Token的类型,根 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-23 06:59:37    阅读次数:239
机器学习实战之SVD
1. 奇异值分解 SVD(singular value decomposition) 1.1 SVD评价    优点: 简化数据, 去除噪声和冗余信息, 提高算法的结果    缺点: 数据的转换可能难以理解 1.2 SVD应用 (1) 隐性语义索引(latent semantic indexing, LSI)/隐性语义分析(latent semantic analysis, LSA)...
分类:其他好文   时间:2016-04-22 20:49:13    阅读次数:324
PCA的数学原理
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么。 当然我并不打算把文章写成...
分类:其他好文   时间:2016-04-22 19:50:00    阅读次数:241
算法Sedgewick第四版-第1章基础-1.4 Analysis of Algorithms-007按位置,找出数组相关最大值
Given an array a[] of N real numbers, design a linear-time algorithm to find the maximum value of a[j] - a[i] where j ≥ i. ...
分类:编程语言   时间:2016-04-21 13:24:20    阅读次数:156
算法Sedgewick第四版-第1章基础-1.4 Analysis of Algorithms-005计测试算法
1. 2. ...
分类:编程语言   时间:2016-04-20 19:56:44    阅读次数:366
算法Sedgewick第四版-第1章基础-1.4 Analysis of Algorithms-004计算内存
1. 2. 3.字符串 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-20 19:43:07    阅读次数:257
算法Sedgewick第四版-第1章基础-1.4 Analysis of Algorithms-006BitonicMax
...
分类:编程语言   时间:2016-04-20 19:42:20    阅读次数:194
中科院分词ICTCLAS5.0_JNI 使用方法
1.简介 中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上,耗时一年研制出了基于多层隐码模型的汉语词法分析系统 ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),该系统的功能有:中文分词;词性标注;未登录词 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-18 20:50:03    阅读次数:241
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!