原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee0102vb9c.html 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准 ...
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2017-11-29 23:38:37
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方法：将表达式转化为后缀表达式->枚举真值表->输出其合取析取范式 ...
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2017-11-27 23:45:52
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time命令可以获取一个程序的执行时间（实际运行时间real time， 程序运行在用户态时间user time， 内核的时间sys time）,real！=user+sys,即程序不占用cpu也统计时间。而user+sys是程序占用cpu的总时长，因此real>=user+sys $time ./ ...
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2017-11-27 21:49:24
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我用的是vs2015 community ，mysql5.7，以及navicat。默认的是 EF 6 1.创建 控制台文件 2.添加引用 Mysql.Data ， Mysql.Data.Entity.EF6，Mysql.web 。 以及通过Nuget 下载引用 EntityFramework 3.编 ...
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2017-11-27 12:46:29
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有关内存的思考题(积累中） void GetMemory(char *p) { p = (char *)malloc(100); } void Test(void) { char *str = NULL; GetMemory(str); strcpy(str, "hello world"); pri ...
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2017-11-27 11:07:59
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查看系统默认的最大文件句柄数，系统默认是1024 # ulimit -n 1024 查看当前进程打开了多少句柄数 # lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq -c|sort -nr|more 131 24204 57 24244 57 24231 ........ 其中 ...
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2017-11-27 11:05:50
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目录 什么是k近邻算法 模型的三个基本要素 构造kd树 搜索kd树 Python代码(sklearn库) 什么K近邻算法(k-Nearest Neighbor,kNN) 引例 假设有数据集，其中前6部是训练集（有属性值和标记），我们根据训练集训练一个KNN模型，预测最后一部影片的电影类型。 首先，将 ...
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2017-11-26 17:52:22
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1.environments:它是配置mybatis当前工作的数据库环境的地方。 2. dataSource:表示的是数据源：至少会包括该链接数据库的各种信息。 dataSource的类型type属性可以配置成其内置类型之一，如UNPOOLED，POOLED，JNDI。 UNPOOLED：mybat ...
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2017-11-26 12:34:47
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1.维护数据库的完整性、一致性、你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么? 答：尽可能用约束（包括CHECK、主键、唯一键、外键、非空字段）实现，这种方式的效率最好；其次用触发器，这种方式可以保证无论何种业务系统访问数据库都能维持数据库的完整性、一致性；最后再考虑用自写业务逻辑实现，但这种方式效率最低 ...
一、kNN算法是机器学习的入门算法，其中不涉及训练，主要思想是计算待测点和参照点的距离，选取距离较近的参照点的类别作为待测点的的类别。 1，距离可以是欧式距离，夹角余弦距离等等。 2，k值不能选择太大或太小，k值含义，是最后选取距离最近的前k个参照点的类标，统计次数最多的记为待测点类标。 二、关于k ...
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2017-11-25 13:15:44
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