为营造良好的技术氛围，八月爱开发携手电子工业出版社博文视点共同举办“八月移动开发图书有奖试读活动”。我们为大家精心选定了三本最新最热门的技术图书，总有一本是你想要的！赶快来写下一篇不少于200字的试读感想吧，我们每本图书都会抽出1名幸运读者，赢取你心仪的技术好书！活动时间：7月28日—8月7...
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2015-07-30 10:44:34
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1.需求。1.添加一个下拉框做查询2.列表前面新增复选框点击后获取对应的id所对应的行的某一列数据之和（点击第二个累加），可全选2.部分代码操作区域： 批次： 查询的...
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2015-07-29 18:49:07
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7.25日在济南博赛参加了HCNP的培训，感觉和HCDA不同，内容偏重理论，多而杂，现整理一下，和大家分享，也希望得到高手的指点。先说下学习的感想和给初学者的建议：学习的过程本身对自己就一种锻炼，要做好吃苦的准备，坚持下去，你一定会取得不凡的成就。理论学习和操作是个迭..
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2015-07-28 06:51:51
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根据我最近做了几个咨询的项目，有一些感想和大家分享一下：1、跨部门团队运作：如何把各个部门的人，团结一起是项目的关键之一，也就是我经常说的一群优秀的男人和一个优秀团队之间的区别。2、项目计划：项目计划一方面是为资源调配做准备，另一方面，风险识别、应急措施和预..
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2015-07-28 01:12:07
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多任务卡片式略缩图管理界面 的感想
想到应用退出到后台后展示的图片可能会牵涉隐私，所以我们做开发的人员是否可以考虑在快退出后台的时候做出相应的处理。（目前我暂未尝试）举例：比如你拍照，拍完后发现特别不想让别人看见，于是就把图片删了。结果如果你没有退出程序，别人还可以通过多任务卡片式略缩图管理界面（也就是iPhone的双机home建android的。。不知道咋描述）类似的东西比如短信，在锁屏的情况下...
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2015-07-27 13:20:36
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最近2天虚幻下载4源代码和编译环境，尝试略低。没有深入研究，刚刚执行数Sample，看着编辑环境，甚至c++怎么看代码。而且也没有资金格上最先进的游戏引擎品头论足。只是因为不打算继续深入研究了。所以表达一下感想。 尽管对Unity已经比較熟悉了。可是真正接触虚幻4还是感觉力不从心。单单使用Unit....
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2015-07-27 12:40:28
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先贴上对拍的结果：
感想：可以明显发现下标相差1的关系，所以对付这种需要大量脑补的水题，真的蛋疼，以前没用过对拍，只知道有这么回事，调程序什么的都是手算，人工模拟（经常大脑发热，严重缺氧不足），所以试过一次对拍之后，其实感觉对付YY这种水题，特别管用。。。
题意：给一个n值，代表n个n，利用+，-，*，/四种运算构造出24点来，每个数只能用一次，且经过一次运算后的数也只能用...
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2015-07-26 15:44:37
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从上一课可知，对于给定的线性可分的数据集，离分隔超平面最近的点是支持向量。而支持向量与分隔超平面间的距离越远，则说明最后算法的预测结果越可信。这课的核心就在于如何确定最佳的分隔超平面，即最优间隔分类器。
首先我们要介绍其中的数学推理，然后介绍最优间隔分类器。
1、凸优化问题
选取一个函数里的两个点，连接两个点成一条直线，两点间的函数点都在这条直线下即为凸函数，凸函数的例子有指数函数。...
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2015-07-24 20:58:31
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这一课主要是从如何判断一个机器学习分类算法里拟合的参数是最佳参数引出函数间隔和几何间隔的定义。
1、函数间隔
假设假想函数，，那么可以知道y=1；反之则y=0
。所以当，我们可以很确定的认为y=1；当，可以很确定地认为y=0。所以在分类算法中，我们在训练样本时得到这两个结果的时候，就可以知道选择的参数能很好的拟合数据，能很有自信地认为我们的分类器是符合数据事实的。因此我们数据...
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2015-07-24 16:16:25
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朴素贝叶斯算法与上篇中写到到生成学习算法的思想是一致的。它不需要像线性回归等算法一样去拟合各种假设的可能，只需要计算各种假设的概率，然后选择概率最高的那种假设分类类别。其中还添入了一个贝叶斯假定：在给定目标值y时属性值x之间相互独立。这样的分类算法被称为朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier） 。
1、朴素贝叶斯算法
在朴素贝叶斯算法的模型里，给定的训练集为,...
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编程语言 时间：
2015-07-24 13:04:49
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