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搜索关键字:分布    ( 32293个结果
使用DHCP动态管理主机地址
一、动态管理主机协议DHCP 1)DHCP是一种基于UDP协议且仅限用于局域网的协议,主要用途是为局域网网络设备自动分配IP地址。 2)DHCP服务成语术语: 作用域:一个完整的网段,DHCP服务根据作用域来管理网络的分布、分配IP地址及其他参数; 超级作用域:用于支持同一物理网络上多个逻辑IP地址 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-20 18:02:30    阅读次数:171
Redis学习(一)
简介 Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景。Redis纯粹为应用而产生,它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API 性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次,GE ...
分类:其他好文   时间:2018-04-20 17:54:33    阅读次数:157
redis分布式锁-SETNX实现
Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists。这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁。 用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。例如:某客户端要获得一个名字fo ...
分类:其他好文   时间:2018-04-20 16:15:23    阅读次数:155
Zabbix 安装
Zabbix  一、简介1、 zabbix 简介     Zabbix 是一个高度集成的网络监控解决方案,可以提供企业级的开源分布式监控解决方案,由一个国外的团队持续维护更新,软件可以自由下载使用,运作团队靠提供收费的技术支持赢利     zabbix是一个基于Web界面的,提供分布式系统监控以及网络监视功能的企业级的
分类:其他好文   时间:2018-04-20 16:08:34    阅读次数:257
win10配置Memcached及MVC5测试分布式缓存入门
win10配置Memcached: 1.安装包下载 2.解压后有: 3.以管理员省份运行cmd: 4.安装:输入cmd命令: E:/memcached-amd64/memcached.exe -d install 红色字体是我的安装路径,因人而异。 接下来会出现以下错误: 根据这个错误输入: sc ...
分类:Windows程序   时间:2018-04-20 16:02:05    阅读次数:329
分布式爬虫
这个分布式爬虫是曾经自己和同学一起合作的,后来在这个基础上改进了一些特性,相同的仅仅是提供一个大概的思路。欢迎大家提出建议 功能简单介绍: 这个爬虫是一个可拓展的分布式爬虫。採用主从的通信模式。在主机端维护url队列,当从机与主机打招呼后。主机会分发url给从机。从机得到url后进行解析,再返回解析 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-20 14:40:10    阅读次数:185
支付宝防并发方案之"一锁二判三更新"
每年支付宝在双11和双12的活动中,都展示了绝佳的技术能力。这个能力不但体现在处理高TPS量的访问,更体现在几乎不会出错,不会出现重复支付的情况,那这个是怎么做到的呢? 诚然,为了实现在高并发下仍不会出错的技术目标,支付宝下了很多功夫,比如幂等性的处理,分布式事务的使用等等,但是个人觉得其中最关键的 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-20 14:37:02    阅读次数:210
java开发-问题清单
本人是做Java开发的,这是我参加58,搜狐,搜狗,新浪微博,百度,腾讯文学,网易以及其他一些小的创业型公司的面试常被问的问题,当然有重复,弄清楚这些 1. junit用法,before,beforeClass,after, afterClass的执行顺序 2. 分布式锁 3. nginx的请求转发 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-20 14:32:03    阅读次数:287
Hadoop 系列(二)安装配置
Hadoop 系列(二)安装配置 Hadoop 官网: 一、Hadoop 安装 1.1 Hadoop 依赖的组件 1. __JDK__ :从 Oracle 官网下载,设置环境变量(JAVA_HOME、PATH 和 CLASSPATH)。 2. __SSH(安全外壳标议)__ :推荐安装 Openss ...
分类:其他好文   时间:2018-04-20 13:32:46    阅读次数:230
Python 机器学习及实践 Coding 无监督学习经典模型 数据聚类 and 特征降维
无监督学习:着重于发现数据本身的分布特点 (不需要对数据进行标记)节省大量人力 数据规模不可限量 1 发现数据群落 数据聚类 也可以寻找 离群样本 2 特征降维 保留数据具有区分性的低维特征 这些都是在海量数据处理中非常实用的技术 数据聚类 K均值算法(预设聚类的个数 不断更新聚类中心 迭代 ,是所 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-20 13:29:41    阅读次数:321
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