——转 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地小；不同类对象之间的相似度尽可能地大。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇论文。--....
分类：
其他好文 时间：
2014-07-23 15:24:26
阅读次数：
316
机器学习新手，接触的是《机器学习实战》这本书，感觉书中描述简单易懂，但对于python语言不熟悉的我，也有很大的空间。今天学习的是k-近邻算法。 1. 简述机器学习 在日常生活中，人们很难直接从原始数据本身获得所需信息。而机器学习就是把生活中无序的数据转换成有用的信息。例如，对于垃圾邮件的检...
分类：
编程语言 时间：
2014-07-22 23:37:57
阅读次数：
366
本文是Andrew Ng在Coursera的机器学习课程的笔记。整体步骤确定网络模型初始化权重参数对于每个样例，执行以下步骤直到收敛计算模型输出：forward propagation计算代价函数：比较模型输出与真实输出的差距更新权重参数：back propagation确定网络模型神经网络模型由输...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-22 23:36:27
阅读次数：
376
原文出处：http://blog.csdn.net/amblue/article/details/17023485 在NLP和机器学习中经常会遇到这两种显著不同的模型，在学习阶段（训练阶段）和评估阶段（测试阶段）都有不同的表现总结一下它们之间的区别，欢迎补充：1. 二者最本质的区别是建模对象不同 假...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-22 22:43:13
阅读次数：
150
梯度下降、神经网络、BP神经网络，以及结合前述知识实际应用。文章走马观花把这几天学的知识滤了一遍，主要是有很多好的资料
分类：
其他好文 时间：
2014-07-22 22:40:35
阅读次数：
273
全面理解面向对象的 JavaScript曾 滢著, 软件工程师, IBM简介：JavaScript 函数式脚本语言特性以及其看似随意的编写风格，导致长期以来人们对这一门语言的误解，即认为 JavaScript 不是一门面向对象的语言，或者只是部分具备一些面向对象的特征。本文将回归面向对象本意，从对语...
分类：
编程语言 时间：
2014-07-22 22:35:53
阅读次数：
352
斯坦福ML公开课笔记15
我们在上一篇笔记中讲到了PCA(主成分分析)。PCA是一种直接的降维方法，通过求解特征值与特征向量，并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果。
本文继续PCA的话题，包括PCA的一个应用——LSI(Latent Semantic Indexing, 隐含语义索引)和PCA的一个实现——SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)，在SVD和LSI结束之后，关于PCA的内容就告一段落。视频的后半段开始讲无监督学习的一种——ICA(Indepen...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-22 14:16:14
阅读次数：
314
2014-07-2110:28:34首先PO上主要Python代码(2.7), 这个代码在Deep Learning上可以找到. 1 # allocate symbolic variables for the data 2 index = T.lscalar() # index to...
分类：
编程语言 时间：
2014-07-22 00:29:38
阅读次数：
352
转自：http://zhidao.baidu.com/link?url=EXZLJdG23DbUvFDaZAG0qOd-_QMIbkdYqUzpmV3VeOGHBoP3oGf2lGwIrld8ePI28Zd2FTb5cv1vuKF19G60nK上钻：从当前数据往上回归到上一层数据。例如：（某数据的分...
分类：
数据库 时间：
2014-07-22 00:07:34
阅读次数：
399
决策树的优势就在于数据形式非常容易理解，而kNN的最大缺点就是无法给出数据的内在含义。
1：简单概念描述
决策树的类型有很多，有CART、ID3和C4.5等，其中CART是基于基尼不纯度(Gini)的，这里不做详解，而ID3和C4.5都是基于信息熵的，它们两个得到的结果都是一样的，本次定义主要针对ID3算法。下面我们介绍信息熵的定义。
事件ai发生的概率用p(ai...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-21 22:21:08
阅读次数：
360
