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搜索关键字:大量数据    ( 1605个结果
Oracle基础
1.文件存储方式保存数据的弊端: 1.缺乏对数据的整体管理,数据不便修改; 2.不利于数据分析和共享 3.数据量急剧增长,大量数据不可能长期保存在文件中。2.DB和DBMS 数据库(Database,简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 数据库管理系统(Database Manag...
分类:数据库   时间:2015-05-08 23:25:59    阅读次数:264
Excel 中单元格和范围的引用(即访问的表示方法)
计算机中,无非是数据和数据的处理这两件事。Excel的工作表能存储大量数据,除了这些原始数据,我们还要用函数来处理这些数据,比如求和求积,求平均值,排序等等,并把处理结果也存在单元格里。在Excel中,我们通常不给这些数据起个专门的名字,比如StudentName1,StudentName2,Sco...
分类:其他好文   时间:2015-05-08 20:09:26    阅读次数:183
mysql妙用:批量插入记录,遇到重复记录则为自动更新
在更新大量数据时可能同时遇到两个问题: 如果每条更新执行一次sql性能很低,也容易造成阻塞; 批量更新时又有可能遇到主键重复的问题 使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE?一条sql解决批量更新和主键重复问题(id为主键...
分类:数据库   时间:2015-05-07 17:10:48    阅读次数:248
大数据量下MySQL插入方法的性能比较
不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。插入分析MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:连接:(...
分类:数据库   时间:2015-05-07 16:14:20    阅读次数:131
R语言学习笔记-变量重命名
在R语言中变量是在赋值时才创建的,不能事先进行声明。这里变量重命名实际上指的是给变量中的子变量重命名,如果从面向对象的角度来说,就象是修改一个类的属性名,其数据保持不变。在一般面向对象的语言中,修改属性名是不允许的,修改属性名就等于把该属性删除,再重新创建一个属性,并赋值。       在R语言里为什么要能修改属性名呢,这应和R主要的工作领域有关,R作为统计分析类语言,需要处理大量数据,处理的主...
分类:编程语言   时间:2015-05-07 10:30:29    阅读次数:2163
Android自定义Cursor遇到的一个小问题
Android应用很多情况下存储大量数据都会用SQliter,使用sqlliter不免要和cursor打交道,灵活使用cursor会省很多事。如将自己的数据组合在一个虚拟的表中(数据集合),通过Provider以cursor形式返回给用户,还可以规定cursor每取一次返回多少记录,以减少UI数据量大的负载压力。(如果只是封装下数据以cursor方式返回,MetrixCursor可以完成此需求,其...
分类:移动开发   时间:2015-05-07 00:55:32    阅读次数:151
WCF客户端传输大数据到服务端失败配置问题
最近使用WCF遇到一个问题:当客户端向WCF服务发送一个大量数据时候,发现会提示: "读取 XML 数据时,超出最大字符串内容长度配额 (8192)。通过更改在创建 XML 读取器时所使用的 XmlDictionaryReaderQuotas 对象的 MaxStringContentLength 属性,可增加此配额。" 于是上网搜索,都说修改配置就可以,但我是初学者,修改半天还没弄出...
分类:其他好文   时间:2015-05-06 17:56:41    阅读次数:126
基于互联网内容的中文分词小实验
分词对于搜索引擎,输入法输入提示,语音识别等其它人机交互系统等都很有用。互联网的海量信息为分词研究提供了大量的,动态更新的原始资料库。很多互联网公司都有基于互联网内容的分词系统。并且采用HADOOP等分析大量数据。这些听上去很高大上,但是仔细想想基本原理应该是比较容易理解的,我们每个程序员也很容易可...
分类:其他好文   时间:2015-05-03 13:13:17    阅读次数:237
Oracle基础—表分区
一:表分区的应用场景 用于管理包含大量数据的表。二:表分区的优点 1.提高数据的可以性 2.减少管理负担 3.改善语句的性能三:分区的方式:(区间分区、散列分区、列表分区、组合分区) 1.区间分区(范围分区 range) 创建区间分区的语法: PARTITION BY RA...
分类:数据库   时间:2015-05-02 18:07:59    阅读次数:264
程序优化
在大的系统,或者或者需要处理大量数据的系统中,我们需要关注产生性能瓶颈症状,这些问题再规模上会影响app的响应性,如装箱操作、字符串操作、LINQ和Lambda表达式、缓存async方法、缓存缺少大小限制以及良好的资源释放策略、使用Dictionay不当、以及到处传递结构体等。在优化我们的应用程序的...
分类:其他好文   时间:2015-04-30 23:16:37    阅读次数:179
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