直接给出多元高斯分布和单元高斯分布的概率密度函数： μ是一个D维均值向量，Σ是一个D×D的协方差矩阵，我们只考虑正定矩阵（所有特征值都是正数），即|Σ|>0；多元高斯分布和单态量高斯分布尽管在形式上不同，但实际上单态高斯是维数为1的多元高斯分布：当D=1时，Σ是一个1×1的矩阵（即退化为一个数），| ...
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2016-10-07 13:22:48
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由于解集只为{0， 1， 2}故消元后需dfs枚举求解 ...
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2016-10-06 22:53:09
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Anomaly Detection and Recommender Systems 本周编程作业分为两部分：异常检测和推荐系统。 异常检测：本质就是使用样本的到特种值的gaussian分布，来预估正确的特征值的范围。对于一些特殊情况可以使用，多元高斯分布。 要注意该方法与监督学习的不同的适用性特征。 ...
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2016-10-06 22:32:35
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每个点到中心距离相等，以第0个点为参考，其他n个点到中心距等于点0到中心距，故可列n个方程 列出等式后二次未知数相消，得到线性方程组 将每个数加上1e17,求答案是再减去，求解时对一个2 * (1e17)以上的一个素数取模。 可用java 中高精度 System.out.println(BigInt ...
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2016-10-06 19:47:40
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(a1 * 1^0 + a2 * 1^1 + ... an * 1^n - 1) % P = f1 .... (a1 * n^0 + a2 * n^1 + ... an - 1 * n ^ n - 1) % P = fn 消元中A[k][i] % A[i][i]不为0时将A[k][i]变为他们的最小 ...
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2016-10-05 22:09:15
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视频处理是对于前景的提取，混合高斯算法的调用是在cv空间域名中但是在opencv2.4.7中提示直接调用发生错误： 提示cv中没有BackgroundSubtractorMOG这个成员； 我在网上查了一下分析说：2.4.7 使用时无法检测到主页中的例子。在只有我又将头文件加上，发现只要加上： #in ...
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2016-10-04 18:45:56
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建立方程组消元，结果为2 ^(自由变元的个数) - 1 采用高斯消元求矩阵的秩 ...
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2016-10-04 18:15:32
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摘要： 标量滤波的过程分析和证明及C实现，希望能够帮助入门的小白，同时得到各位高手的指教。并不涉及其他Kalman滤波方法。 本文主要参考自《A Introduction to the Kalman》 (需要的同学可以自行百度，也可以找到中文版的) 注：递归思想，高斯分布独立性的应用，数据融合的应用 ...
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2016-10-04 07:23:59
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对抗NN简介
概念介绍
对抗名字的由来及对抗过程
对抗NN的模型
对抗NN的模型和训练
判别网络D的最优值
模拟学习高斯分布
对抗NN实验结果
《生成对抗NN》代码的安装与运行
对抗网络相关论文
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2016-10-03 23:46:28
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