FCM 算法用一个Job寻找cluster的中心点。在map的初始化节点，加载初始化（或上一轮迭代的结果）中心点。在map中计算point 和每一个簇的亲和度。在combiner计算同一个cluster的参数，该过程只能计算同一cluster的局部信息。在reduce中首先计算同一个cluster的全局参数，然后计算该cluster是否收敛，输出cluster。...
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2014-05-26 04:12:39
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Canopy有消除孤立点的作用,而K-means在这方面却无能为力。建立canopies之后，可以删除那些包含数据点数目较少的canopy，往往这些canopy是包含孤立点的。根据canopy内点的数目,来决定聚类中心数目k,这样效果比较好。...
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2014-05-26 03:21:30
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语言大餐
回归正题，本文是六种语言连接mysql数据库的代码展示，在LZ尝试的过程中，无论是语言环境搭建、mysql依赖库的导入还是代码的风格，各种语言都各有千秋。接下来，我们就让这些语言一一登场吧。Java（最具噱头的语言）
Java给新人的印象应该是入门简单、代码优雅、活跃度高、跨平台、...
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2014-05-25 23:40:05
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所谓学习问题，是指观察由n个样本组成的集合，并根据这些数据来预测未知数据的性质。学习任务（一个二分类问题）：区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图。假设现在有一个O2O领域的垂直搜索引擎，专门为用户提供团购、优惠券的检索；同时存在一个通用的搜索引擎，比如百度，通用搜索引擎希望能...
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2014-05-25 23:18:41
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K-means是一种聚类算法，其要求用户设定聚类个数k作为输入参数，因此，在运行此算法前，需要估计需要的簇的个数。
假设有n个点，需要聚到k个簇中。K-means算法首先从包含k个中心点的初始集合开始，即随机初始化簇的中心。随后，算法进行多次迭代处理并调整中心位置，知道达到最大迭代次数或中性收敛于固定点。
k-means聚类实例。选择三个随机点用作聚类中心(左上)，map阶段(右上)将...
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2014-05-25 21:11:25
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径向基网络（RBF
network）之BP监督训练转载：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/13297881分类：机器学习神经网络C/C++编程2013-10-28
18:173083人阅读评论(1)收藏举报神经网络机器学习RBF径向基网络（RB...
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2014-05-25 19:34:35
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所谓学习问题，是指观察由n个样本组成的集合，并根据这些数据来预测未知数据的性质。
学习任务（一个二分类问题）：
区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图。假设现在有一个O2O领域的垂直搜索引擎，专门为用户提供团购、优惠券的检索；同时存在一个通用的搜索引擎，比如百度，通用搜索引擎希望能够识别出一个Query是否具有O2O检索意图，如果有则调用O2O垂直搜索引擎，获取结...
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2014-05-25 13:34:47
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之前看Autoencoder的时候，做了一下这里的练习：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder 。其实 从1月份就开始做了，当时没有调试通过，后来又加班太多，一直没有接着做。直到上上周末抽空调了一天，终于顺利完成了，又拖到这周末才开始把实验结果整理成文。看来，做事还得趁热打铁，一气呵成。时间一久，积极...
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2014-05-25 08:53:28
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隔了差不多三周没写博文了，感觉一写就停不下来呀！因为心里面积攒很多想说的话，很多自己在近段时间思考的小收获。不过还是先回归到这个问题上去吧！分三部分：对我自己遇到的题进行概述给出相应的解决办法附加上其他错误的解决方案！=====================================pa..
新生力量加入，老兵谱写新传。面对IT新型态带来的机遇与挑战，惠普渠道在聚齐精兵强将后，凭借充满吸引力的渠道计划和奖励政策，以及全新的面向IT新型态的销售工具，宣告那个久违了的强大的惠普渠道正重新回归。“IT新型态”，惠普不仅仅是喊喊新口号而已。除了发布云、大数据..
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2014-05-24 15:48:07
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