罗朝辉 (http://kesalin.github.io/)CC 许可，转载请保留署名与出处简介贝叶斯定理是18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）提出得重要概率论理论。以下摘一段 wikipedia 上的简介：所谓的贝叶斯定理源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章，而这...
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2014-10-22 10:01:15
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贝叶斯定理的思想出现在18世纪，但真正大规模派上用途还得等到计算机的出现。因为这个定理需要大规模的数据计算推理才能凸显效果，它在很多计算机应用领域中都大有作为，如自然语言处理，机器学习，推荐系统，图像识别，博弈论等等。本文先介绍贝叶斯定义，然后对定义进行解释，再通过一些列子分析，力图让贝叶斯定理通俗易懂。...
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2014-10-22 08:46:21
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贝叶斯定理的思想出现在18世纪，但真正大规模派上用途还得等到计算机的出现。因为这个定理需要大规模的数据计算推理才能凸显效果，它在很多计算机应用领域中都大有作为，如自然语言处理，机器学习，推荐系统，图像识别，博弈论等等。本文先介绍贝叶斯定义，然后对定义进行解释，再通过一些列子的分析，力图让贝叶斯定理通...
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2014-10-22 08:44:06
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贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-10-21 22:51:45
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1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。1.2、分类问题综述 ...
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2014-10-21 10:17:44
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1、多项式分布 2、文本的多项式分布建模3、共轭先验4、概率平滑｛Lapace平滑、加1平滑、Dirichlet贝叶斯平滑、2阶段语言模型｝5、似然函数6、log似然函数7、期望最大化算法8、条件概率9、贝叶斯全公式10、生成模型11、判别模型12、条件期望13、拉格朗日系数14、VSM，LSI，P...
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2014-10-19 21:18:18
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对全概率公式和贝叶斯公式的理解 我该怎么来理解这2个公式呢？打个比方，假设学校的奖学金都采取申请制度，只有满足一定的条件你才能拿到这比奖学金。那么有哪些原因能够使你有可能拿到奖学金呢？1、三好学生，拿到奖学金的概率是p(A1)=0.3。 2、四好学生，拿到奖学金的概率是p(A2)=0.4。3、五.....
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2014-10-17 10:07:58
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clear all;close all;clc;randn('seed',0);mu1=[0 0];S1=[0.3 0;0 0.35];cls1_data=mvnrnd(mu1,S1,1000);plot(cls1_data(:,1),cls1_data(:,2),'+');hold on;mu2=...
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2014-10-14 01:00:07
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本文用白话的形式介绍了图像分类领域的三大主流分类器：贝叶斯网络、神经网络和支持向量机，绝不带一个数学公式，希望对大家有帮助...
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2014-10-13 01:17:18
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