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搜索关键字:机器学习 softmax logistic 回归    ( 13515个结果
机器学习中的相似性度量
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录:1. 欧氏距离2. 曼....
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:15:15    阅读次数:302
漫谈数据挖掘从入门到进阶
转载自:http://www.cnblogs.com/flclain/archive/2012/12/22/2829317.html入门:数据挖掘入门的书籍,中文的大体有这些:JiaweiHan的《数据挖掘概念与技术》IanH.Witten/EibeFrank的《数据挖掘实用机器学习技术》TomMi...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:11:53    阅读次数:345
机器学习、数据挖掘方面的一些牛人站点
转载自:http://www.cnblogs.com/jilichuan/archive/2012/12/07/2807897.html【1】Yizhou Sun(DM)UIUC,今年毕业,应该去美国的东北大学,在异构网络上做了很多工作。http://web.engr.illinois.edu/~s...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:11:53    阅读次数:261
写在4月末
听着the mass,大气磅礴,心潮澎湃,不由得想写点什么。很长时间没有写写了,十分必要自己看看自己,变帅了还是变丑了。春天的北京,飘扬着柳絮,呼吸困难,心跳加速。还是先说正事。一、这几个月干了什么最主要的是完成了coursera上的几门课程:machine learning, 机器学习基石, da...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:08:32    阅读次数:389
Logistic Regression & Regularization ----- Stanford Machine Learning(by Andrew NG)Course Notes
coursera上面Andrew NG的Machine learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml我曾经使用Logistic Regression方法进行ctr的预测工作,因为当时主要使用的是成型的工具,对该算法本身并没有什么比较深入的认识,不过...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 00:30:46    阅读次数:698
Advice for Applying Machine Learning & Machine Learning System Design----- Stanford Machine Learning(by Andrew NG)Course Notes
AdviceforapplyingmachinelearningDeciding what to try next 现在我们已学习了线性回归、逻辑回归、神经网络等机器学习算法,接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题,尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上,Advice for appl...
分类:移动开发   时间:2014-04-29 12:11:47    阅读次数:756
机器学习
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684
分类:其他好文   时间:2014-04-29 11:23:47    阅读次数:266
Project Euler 126 - Cuboid layers
这题先是推公式…狂用不完全归纳+二次回归,最后推出这么一个奇怪的公式\[f(t,x,y,z)=4(t-1)(x+y+z+t-2)+2(xy+yz+xz)\]表示长宽高为\(x\)、\(y\)、\(z\)的立方体第\(t\)层放的立方体的个数。接下来就是算答案了…方法很简单:暴力但是暴力还是有技巧的,...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:27:47    阅读次数:385
PGM学习之二 PGM模型的分类与简介
废话:和上一次的文章确实隔了太久,希望趁暑期打酱油的时间,将之前学习的东西深入理解一下,同时尝试用Python写相关的机器学习代码。一 PGM模型的分类 通过上一篇文章的介绍,相信大家对PGM的定义和大致应用场景有了粗略的了解。那么接下来我们来深入了解下PGM。首先要介绍的是Probabilist....
分类:其他好文   时间:2014-04-29 09:48:47    阅读次数:457
PGM学习之一
一 课程基本信息 本课程是由Prof.Daphne Koller主讲,同时得到了Prof. Kevin Murphy的支持,在coursera上公开传播。在本课程中,你将学习到PGM(Probabilistic Graphical Models)表示的基本理论,以及如何利用人类自身的知识和机器学习技...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 09:23:46    阅读次数:490
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