Metropolis Hasting Algorithm:MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。主要原理是构造了一个精妙的Markov链，使得该链的稳态 是你给定的概率密度。它的优点，不用多说，自然是能够对付数学形式复杂的概率密度。有人说，单维的MH算法...
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2014-10-16 20:08:53
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均值漂移算法以迭代的方式锁定概率函数的局部最大值。它主要是寻找预定义窗口中数据点的重心点，或者说加权平均值。该算法将窗口中心移动到数据点的重心处，并重复这个过程直到窗口重心收敛到一个稳定点。
从数学角度上说，Mean Shift算法利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。当输入一个图像的范围，然后根据反向投影图和输入的方框进行Mean Shift迭代，它是向重心移动，即向反向投影图中概率大的地方移动，所以始终会移动到目标上，Mean Shift算法是一个变步长的梯度上升算法。...
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2014-10-16 10:22:22
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1、概述
过去，程序员通常以像素为单位设计计算机用户界面。例如：图片大小为80×32像素。这样处理的问题在于，如果在一个每英寸点数（dpi）更高的新显示器上运行该程序，则用户界面会显得很小。在有些情况下，用户界面可能会小到难以看清内容。由此我们采用与分辨率无关的度量单位来开发程序就能够解决这个问题。Android应用开发支持不同的度量单位。
2、度量单位含义
dip:...
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2014-10-14 13:36:38
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随着技术的革新，LED显示屏朝着更加全彩色、高清显示；基础技术标准化，应用需求多样化，产品设计个性化等趋势发展，池州电子显示屏小编为大家分享：一是全彩色、高清显示，智能化和网络化控制。室内显示屏主要向全彩色、小点间距和高密度方向发展，有望在更大范围内不断替代传统显示产品。室外显示屏主要向大面积、高清...
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2014-10-13 19:10:26
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1、离散随机分布 超几何分布：M:产品总数;K:次品数;N:抽样数。 hygepdf(X, M,K,N)：计算超几何分布的密度。 例：hygepdf(1,10,1,3)，执行结果为ans=0.3000
表示参数为10,、1和3的超几何分布在数值1处的密度为0.3。 例：hygepdf([1,0],1...
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2014-10-13 01:34:29
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Metropolis Hasting Algorithm:MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。主要原理是构造了一个精妙的Markov链，使得该链的稳态 是你给定的概率密度。它的优点，不用多说，自然是能够对付数学形式复杂的概率密度。有人说，单维的MH算法...
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2014-10-12 18:25:18
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用混合核密度方法对人的位置建模这是一篇2014KDD,地理位置服务方面的论文。1）首先，提出针对个人粒度，预测位置分布有两大挑战a)数据稀疏b)空间模型异构2）接着，先提到在离散空间预测领域，已经有不少研究成果；但在连续空间预测，还有欠缺，这也是该文章的主攻方向。3）然后，针对该问题，提出高斯核密度...
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2014-10-12 09:34:57
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摘要：Feature的常用的绘制方法包括：1.简单绘制；2.唯一值绘制/多字段唯一值绘制；3.点密度/多字段点密度绘制；4.数据分级绘制；5.质量图(饼图/直方图)； 6.按比例尺渲染；7.比例符号渲染。一.Feature的基本渲染方法Feature的常用的绘制方法包括：1.简单绘制；2.唯一值绘制...
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2014-10-11 21:10:16
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混合高斯模型和EM算法 这篇讨论使用期望最大化算法（Expectation-Maximization）来进行密度估计（density estimation）。 与K-means一样，给定的训练样本是，我们将隐含类别标签用表示。与k-means的硬指定不同，我们首先认为是满足一定的概率分布的，...
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2014-10-11 17:15:25
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几个概念：1） 屏幕密度（dpi） ：dot per inch，即每英寸像素数。ldpi（120），mdpi（160），hdpi（240），xhdpi（320）计算方法：以480x854,4.0inch手机为例，其对角线为4.0inch，对角线的像素数为：(480^2 + 854^2)开根号 = 9...
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移动开发 时间：
2014-10-09 19:17:47
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