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搜索关键字:豆瓣    ( 1402个结果
关于2011年meng-meng组产品《豆酱》的Review
这个组是当年唯一一个做手机应用的组,比较有特色。经过我们的一致讨论,得出我们组对前辈的有关选题、团队、产品等几个方面的看法,以及我们的感想。选题的特点:这个选题对于一个短期项目来说是很合适的,经过较为详细的NABC分析过后该团队初步定下了豆酱的功能及按照功能进行团队分工。简单来讲,他们通过使用豆瓣a...
分类:其他好文   时间:2014-08-31 00:22:20    阅读次数:258
豆瓣App中用到的一些框架
1.Google Gsonhttps://code.google.com/p/google-gson/2.httpmimehttp://hc.apache.org/3.Commons IOhttp://commons.apache.org/proper/commons-io4.Android Nex...
分类:移动开发   时间:2014-08-28 23:58:56    阅读次数:550
欧几里德距离和皮尔逊相关系数计算方法
欧几里德距离是推荐算法中比较简单的一种,他计算两个用户之间的相似程度其计算方法为,以豆瓣电影为例假设用户A对电影 f1.。。。fn的评价分数分别为 r1.。。。rn用户B对电影 f1.。。。fn的评价分数分别为s1.。。。。sn暂且假设A和B都对这些电影评价过那么用户A和B的欧几里德距离计算方法为先...
分类:其他好文   时间:2014-08-27 12:26:07    阅读次数:213
从〇开始构架前端(NLDV框架)
摘要:一个普通应用,大到微信, 小到豆瓣FM,必不可少的都包括四部分:Network、Logic、Data、View(NLDV)。如何把他们组合起来,结构清晰、又协作便利,是前端主程的基本修养。本文用通俗易懂的语言,界定了这四个模块的职能范围,同时提供了一种简单易用的组织方式。知者可互动,不知者可参...
分类:其他好文   时间:2014-08-26 00:12:25    阅读次数:414
22本数据分析、挖掘的好书推荐——干货分享
1. 深入浅出数据分析 (豆瓣)这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。2. 啤酒与尿布 (豆瓣)通过案例来说事情,而且是最经典的例子。难易程度:非常易。3. 数据之美 (豆瓣)一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析...
分类:其他好文   时间:2014-08-24 14:10:22    阅读次数:135
数据挖掘算法修炼--协同过滤Collaborative Filtering
从外部看协同过滤 从互联网上寻找有用的信息越来越难,这催生了三类方法:信息检索、信息过滤和推荐系统。信息检索是指Google、百度这样的搜索引擎,这是一种被动的方式;信息过滤是指先对信息进行分类,再根据用户的偏好进行过滤,比如我们注册知乎/豆瓣/微博等时都会要求选择感兴趣的领域,之后会对我们选定领域...
分类:其他好文   时间:2014-08-24 01:32:51    阅读次数:196
人人网和豆瓣的定位是什么
人人网和豆瓣的定位是什么仅个人观点:人人:如其名,人人社交。实际是理想是丰满的,现实很骨感,远远达不到他的愿景,不过紧靠目前的学生群,还是有很大市场的。只是产品没有特点,没有留住用户群的能力,特别是毕业后的用户群。微博:信息共享,数据发布,内容搜索等为主,单向关注,弱化社交。更像媒体的作用。不可否认...
分类:其他好文   时间:2014-08-23 20:16:11    阅读次数:493
《大话设计模式》的一些总结
厌倦了零零散散的文章分布,书评写到豆瓣、技术写到网易什么的,这样自己很容易遗忘,懒得去回顾,慢慢得就懒得去思考和动笔了,所以我决定在此再加一个书评分类,以后看了书往这里写总结,虽然这个分类开得有点晚了,不过我觉得还是有用的,对将来的回顾知识点并且能对自己掌握的知识能有直观的了解。大数据能比自己更了解...
分类:其他好文   时间:2014-08-23 19:02:11    阅读次数:240
豆瓣app严重bug修复 给一个普通程序员带来的启发!
整个事情让人觉得不可思议! 之前写过一个帖子《牛逼哄哄的豆瓣公司的程序员!佩服!》地址 http://blog.csdn.net/default7/article/details/38597687,里面提到了豆瓣FM ios版本的一个严重级别的bug,锁屏就无法播放!豆瓣fm 肯定是锁屏可以播放的,但是8月12日更新的app会导致锁屏无法播放。 这个问题一直到8月21日才修复更新!(我相信之间...
分类:移动开发   时间:2014-08-23 08:50:20    阅读次数:208
python爬虫----(6. scrapy框架,抓取亚马逊数据)
利用xpath()分析抓取数据还是比较简单的,只是网址的跳转和递归等比较麻烦。耽误了好久,还是豆瓣好呀,URL那么的规范。唉,亚马逊URL乱七八糟的.... 可能对url理解还不够. amazon ├──?amazon │??...
分类:编程语言   时间:2014-08-22 05:03:45    阅读次数:3369
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