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1. 类代码
EntityBase是其他实体类的基类。在这里我们先将代码贴出。需要说明的是，有些实体类是需要映射到数据库的。需要JPA基础，或者Hibernate基础。
这个类就是包含一个Id，唯一标示、还有就是一个版本号。利于...
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2015-06-03 19:41:55
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今天开始正式切入到Cointrader的源码分析学习中，其主页为：https://github.com/timolson/cointrader.
它是基于Esper的一个比特币云交易托管平台。和我想做的事情比较相近、而且虽...
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2015-06-03 17:38:02
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Cointrader表结构
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设置（setup)
Install Java
Install Maven
Install MySql
Create a database using
mysql -u root -e `cr...
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2015-06-03 17:37:51
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Google Guice学习
在学习Cointrader的代码时候，要用到Google的guice用于依赖注入（Dependence Injection）。所以，在这里系统的学习一遍。这里我主要是对其官方文档进行有选择性的学习翻译。
动机
写类对象之间的组合关系是非常麻烦的一件事情。这里以一个网站订披萨作为案例：
public interface BillingService {
...
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2015-06-02 17:48:13
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语音信号的数字处理课程作业——矢量量化。这里采用了K-means算法，即假设量化种类是已知的，当然也可以采用LBG算法等，不过K-means比较简单。矢量是二维的，可以在平面上清楚的表示出来。1. 算法描述本次实验选择了K-means算法对数据进行矢量量化。算法主要包括以下几个步骤初始化：载入训练数...
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编程语言 时间：
2015-06-01 20:23:27
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这是语音信号的数字处理课程的课程作业，这里采用了自相关法对基音周期进行估计。语料采样率：8kHz；量化精度为16bits/sample；1、 算法描述本次实验选择了自相关方法对基音周期进行估计。算法主要包括以下几个步骤预处理：包括语料读取和分帧、滤波。阈值设定：对每帧数据选择合适的阈值进行设定削波处...
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2015-06-01 20:14:43
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送给走在路上的你和我，决定我们成长的因素应该是什么？
最近金三银四刚过，我们可能会用工作年限衡量自己“应该”在什么水平，而现在可能没有成长到“与工作年限相匹配的水平”。
鉴于我阅读的简历也不少，大学毕业后几年寒暑也见到了不少人来来走走，强烈的直觉告诉我，评价我们是否符合“优秀”的因素，比起外部甚至可以量化的因素，比如家庭，外貌，智商，学历，“毅力”起到了更大作用。
毅力是...
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2015-06-01 06:13:57
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何为Font-Awesome
Font Awesome gives you scalable vector icons that can instantly be customized — size, color, drop shadow, and anything that can be done with the power of CSS.
简言之:可伸缩的图标(矢量化),高度自定义(大小,...
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2015-05-31 23:18:45
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主要内容：
在google word2vec的基础上，考虑文章（document）的向量化方法，借鉴了随机过程中的Chinese restaurant process过程。
Chinese restaurant process过程：
基本上的过程就是，餐馆中有无限多个桌子，每个桌子可以坐无限多个人。当第一位顾客过来的时候，直接开辟一张桌子坐下；当第n+1位顾客过来的时候，他有...
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移动开发 时间：
2015-05-30 19:53:17
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第八章： 一个项目开发不是漫无目的的，要根据客户的需求从而进行具体的开发。下面的我看书，所理解的： 1.需求分析的步骤*除了用户能具体表达的需求外，软件团队还需要对用户进行引导，以便捕获需求*有了需求还不够，要将需求量化，考虑实现需求的时间和资本，还有不同需求的优先级*要使用户对需求所认知*在开.....
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2015-05-29 19:44:40
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