生成器和普通函数有些区别，比如生成器不用return返回，而用yield来返回一系列元素
除非“召唤”生成器的next()，否则函数体里面不会执行任何代码块，上下文环境保存着。
虽然不需要明确定义__iter__()和next()方法，但是它本身包含这个方法。
当想要结束一个协程时，使用close()方法即可，close会在协程中引发GeneratorExit异常，这时候可以通过try/ex...
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2014-05-10 09:53:34
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最近在写基于海量点云数据建模程序时，碰到一个效率问题；整个建模过程是管道线方式，这里简单地看作是两步，第一步就是生成所需的数据，第二步即是基于这些生成的数据建模；目前所做的工作就是写第二步，第一步的操作不需要变动，这就造成每次对第二步进行修改(再编译链接后执行)后，重新生成所需数据，而这个生成过程是相当缓慢的，从而给开发调试阶段造成极大的时间浪费。
于是就想到了对象序列化，而对象序列化有好几种方...
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2014-05-10 09:15:15
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正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。先定义class：
>>> class Student(object):
... pass
...
然后，尝试给实例绑定一个属性：
>>> s = Student()
>>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性
>>> pr...
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2014-05-10 09:10:48
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在前篇
boost::serialization 用基类指针转存派生类（错误多多，一波三折）文中我们都是使用serialize函数来实现序列化，其代码格式如下：
private:
friend class boost::serialization::access;
template
void serialize(Archive& ar, const unsigned int ...
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2014-05-10 09:09:19
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1.背景
上一节学习支持向量机，感觉公式都太难理解了，弄得我有点头大。不过这一章的Adaboost线比较起来就容易得多。Adaboost是用元算法的思想进行分类的。什么事元算法的思想呢？就是根据数据集的不同的特征在决定结果时所占的比重来划分数据集。就是要对每个特征值都构建决策树，并且赋予他们不同的...
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2014-05-07 06:48:25
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最近看boost的时候总是遇见这个eval_if,不知道啥意思，就没法看下去了，比如
前篇文章boost::serialization 拆分serialize函数分析时就出现这样一段代码：
template
inline void split_member(Archive & ar, T & t, const unsigned int file_version)
{
typedef BOOS...
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2014-05-07 06:21:14
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Django中内置了Form和Model两个类，有时候页面的表单form类与Model类是一一对应，因此分别定义Form类和Model类会比较麻烦，最简单的方式就是通过Model来生成一个Form类，Django内置的ModelForm就是为此而生的．下面以一个简单的例子来说明它的简单用法．
基本需求
收集用户的日本报名信息
其中JLPT的日语等级分为N1,N2,N3,N4,N5；所以需要一...
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2014-05-07 05:45:28
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简单谈谈 Python 中容器的遍历和一下小技巧。
1、遍历单个容器
下面代码遍历一个 List 结构，同样适用于 Tuple、Set 结构类型
>>> x = [1, 2, 3, 'p' , 'y']
>>> for v in x:
... print(x)
...
1
2
3
p
y
遍历字典 Dict 结构也是...
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2014-05-07 04:12:39
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Django站点使用django_cas接入SSO（单点登录系统），配置完成后登录，抛出“urlopen error unknown url type: https”异常。寻根朔源发现是python内置的urllib模块不支持https协议。
>>> import urllib
>>> urllib.urlopen('http://www.baidu.com')
>
>>> url...
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2014-05-07 03:43:55
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虽然多线程的使用可以提高应用程序的性能，但也增加了复杂性。 如果使用线程在同一时间执行几个函数，访问共享资源时必须相应地同步。 一旦应用达到了一定规模，这涉及相当一些工作。 所以要学习Boost.Thread提供同步线程的类。...
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2014-05-06 14:42:40
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