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理解CSS盒子模型
什么是CSS的盒子模式呢?为什么叫它是盒子?先说说我们在网页设计中常听的属性名:内容(content)、填充(padding)、边框(border)、边界(margin), CSS盒子模式都具备这些属性。这些属性我们可以把它转移到我们日常生活中的盒子(箱子)上来理解,日常生活中所见的盒子也具有这些属...
分类:Web程序   时间:2014-04-28 08:37:21    阅读次数:609
javascript系列之DOM(二)
我们接着第一部分来说,上文提到了两种常规的DOM操作:创建文档片段和遍历元素节点。我们知道那些雨后春笋般的库,有很大一部分工作就是提供了一些优秀 的DOM操作API。可见原生的一些方法和属性,还不能很灵活快捷的来完成我们所希望的操作。下面将总结出总结出几种很实用的扩展方法
分类:编程语言   时间:2014-04-28 08:27:35    阅读次数:703
MySQL索引基本应用[转]
原文地址:http://www.php100.com/html/webkaifa/database/Mysql/2010/0409/4279.html索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中,对字段建立索引可以大...
分类:数据库   时间:2014-04-27 21:16:01    阅读次数:2114
SQLServer数据库自增长标识列的更新修改操作
SQLServer数据库自增长标识列的更新修改操作方法在日常的sql server开发中,经常会用到Identity类型的标识列作为一个表结构的自增长编号。比如文章编号、记录序号等等。自增长的标识列的引用很大程度上方便了数据库程序的开发,但是有时这个固执的字段类型也会带来一些麻烦。一、修改标识列字段...
分类:数据库   时间:2014-04-27 21:07:30    阅读次数:2027
RHEL克隆虚拟机后改变网卡地址
RHEL克隆虚拟机后改变网卡地址(一)更改hostname# vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=your-vm-hostname-here (二)更改网卡地址在使用virt-manager或virtual-box克隆了RHEL6的虚拟机之后,网卡地址需要手动更改。首先在virt-manager中查看虚拟机属性: View->De...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 20:20:36    阅读次数:652
【前段开发】行内元素和块级元素总结(HTML CSS)
行内元素、非置换元素不会应用width属性,比如对行内元素应用了width:200px,你不会看到任何效果出现。 行内元素、非置换元素不会应用height属性,但是高度可以通过line-height来指定。 行内元素你可以给它设置padding,但只有padding-left和padding-right会有效果,没有padding-top和padding-bottom。 margin属性也是和padding属性一样,对行内元素左右有效,上下无效。...
分类:Web程序   时间:2014-04-27 19:57:13    阅读次数:1043
玩转html5(一)-----盘点html5新增的那些酷酷的input类型和属性
今天正式开始学习html5了,相比html以前的版本,html5新增了好多功能,属性,使我们做出来的界面更加的绚丽,而且使用起来超级简单,这篇文章先来说说html增加的那些input类型和属性。 html5新增的input类型有:email,url,number,range,date pickers,datalist,telephone,search,color email:提交时会自...
分类:Web程序   时间:2014-04-27 18:31:48    阅读次数:1273
模块管理常规功能自定义系统的设计与实现(11--Grid导航设计初步[1])
模块管理常规功能自定义系统的设计与实现(10--数据新增[三、批量导入数据]) 这一节讲一下Grid导航设计。在前面的章节中有看到Grid导航的样子,那是一个模块的父模块(ManyToOne)对子模块的导航操作。现在对于一个“省份”模块,其没有父模块,我们能对其设计成怎么样的导航呢? 只需一步,将一个字段定义为导航字段。进入“模块字段”...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 18:08:50    阅读次数:631
机器学习笔记——人工神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。 人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成,其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出),并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。 适合神经网络学习的问题: 实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 17:51:08    阅读次数:642
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