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搜索关键字:字典    ( 16220个结果
学习进度07
https://www.bilibili.com/video/av19956343?p=143 #POST请求 import urllib.request import urllib.parse url="http://www.sunck.wang:8085/form" #将要发送的数据合成一个字典 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-08 00:27:19    阅读次数:66
[Python日记-2]列表-元组-字典-if-for
今天学习了列表,元组,字典相关知识,真的琐碎。我应该是学了好几遍了,刚开始是充满激情的,学到一个方法就迫不及待地去尝试,现在也平和了。好了,总结下。 1. 列表 Python中用方括号([])来表示列表,并用逗号来分隔其中的元素。要访问列表元素,列表的名称[索引]。 索引可以是负值,如将索引指定为- ...
分类:编程语言   时间:2020-02-07 23:56:14    阅读次数:127
AGC028E High Elements
"Link" 我们称自身为前缀最大值的位置为 上升位 ,称$P$中原油的上升位为 原上升位 ,称$X,Y$中不是$P$中的上升位的上升位为 新上升位 。 因为题目是要求字典序最小,因此我们可以高位贪心,能选$0$则选$0$。 显然$P$的上升位到了$X,Y$中一定还是上升位,但是$X,Y$中可能会有 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-07 20:42:35    阅读次数:76
#IT明星不是梦#利用Python进行网站日志分析
网站的访问日志是一个非常重要的文件,通过分析访问日志,能够挖掘出很多有价值的信息。本文介绍如何利用Python对一个真实网站的访问日志进行分析,文中将综合运用Python文件操作、字符串处理、列表、集合、字典等相关知识点。本文所用的访问日志access_log来自我个人的云服务器,大家可以从文末的附件中下载。1.提取指定日期的日志下面是一条典型的网站访问日志,客户端访问网站中的每个资源都会产生一条
分类:编程语言   时间:2020-02-07 20:41:10    阅读次数:109
python接口自动化测试 - 数据驱动DDT模块的简单使用
DDT简单介绍 名称:Data-Driven Tests,数据驱动测试 作用:由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想:数据和测试代码分离 应用场景:一组外部数据来执行相同的操作 优点:当测试数据发生大量变化的情况下,测试代码可以保持不变 实际项目:excel存储测试数据,ddt读取测试数据到 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-07 20:23:45    阅读次数:110
python字典运用学习
在这之前呢,或多或少学了一些内容,也操作了一遍,但觉得有些东西还是不好理解, 之前觉得没什么,学习之后觉得真的有难度,不过怎么说呢,万事熟能生巧嘛,多敲代码, 不多BB了今天学习了关于字典的一些知识; 关于字典使用的“增删改查”,当然字典操作还有一个多级操作,上图是不涉及的,不过接下来的三级 菜单实 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-07 18:51:32    阅读次数:75
[Leetcode]689.Maximum Sum of 3 Non-Overlapping Subarrays
链接: "LeetCode689" 给定数组?nums?由正整数组成,找到三个互不重叠的子数组的最大和。 每个子数组的长度为k,我们要使这3 k个项的和最大化。 返回每个区间起始索引的列表(索引从 0 开始)。如果有多个结果,返回字典序最小的一个。 示例: 输入: $[1,2,1,2,6,7,5,1 ...
分类:移动开发   时间:2020-02-07 18:28:31    阅读次数:81
两个字典的合并
1.两个字典:a={'a':1,'b':2,'c':3} b= {'aa':11,'bb':22,'cc':33} 合并1:dict(a,**b) 操作如下: 合并2:dict(a.items()+b.items()) 如下: 合并3:c = {} c.update(a) c.update(b) 输 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-07 15:00:50    阅读次数:71
python - 数据结构
数据结构(Data Structures)人如其名,只是一种结构,能够将一些数据聚合在一起。换句话说,它们是用来存储一系列相关数据的集合。python中有四种内置的数据结构: 列表(list) 元组(tuple) 字典(dictionary) 集合(set) 另外,讲解以下三部分内容: 序列 引用 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-07 14:56:39    阅读次数:88
Trie树
字典树,即Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。 //leetcode submit region begin(Prohibi ...
分类:其他好文   时间:2020-02-07 12:49:56    阅读次数:73
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