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达内7天的c++学习视频。
晚上下班回家,就是听视频,了解c++的特性。
白天就是,敲代码,做练习。
相关的笔记保存在了为知笔记上面。
为知笔记, 个人感觉, 还真是一个很好用的工具。(强烈推荐)
代码尚未整理完, 争取五一假期,搞定此项工作。...
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编程语言 时间:
2014-07-22 23:05:13
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336
分类编址
ipv4的体系结构中有分类编址和无分类编址(后续会介绍到),在分类编址时,ipv4地址分为A、B、C、D、E这5类。每类占用的IP比例和个数如下图:
ipv4分类识别
计算机以二进制方式存储ipv4地址,在这种情况下可以和方便的写出一种算法,通过一个连续检查过程来查找出该ip地址的类别。流程图如下:
网络标识和主机标识
对于A、B、C类IP地址,...
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其他好文 时间:
2014-07-22 23:03:14
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275
本例没有采用Sencha的mvc模式。只是一个简单的读取加载本地Json数据示例。
文档结构如下:
app.js代码如下:
Ext.require(['Ext.form.Panel',
'Ext.data.Store',
'Ext.data.reader.Json',
'Ext.dataview.DataV...
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Web程序 时间:
2014-07-22 23:02:15
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489
1.dns服务器目的
名字转化为ip
2. DNS 体系结构是分层的分布式的数据库和一组关联的协议定义
3.
dns层次结构
4.DNS 域名称类型
名称类型
说明
示例
根域
这是表示未命名的等级; 目录树的顶部它有时显示为两个空引号 (""),表示空值。 DNS 域名中使用时,它规定由尾部句点 (.) 来指定名称位于...
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其他好文 时间:
2014-07-22 23:02:13
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253
树形结构是一类重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常用。
二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点;...
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2014-04-30 22:44:38
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501
生活中,我们既是独立的个体,又通过联系形成各种关系,比如说:朋友,恋人,父子,同学……于是乎,出现了神乎其神的六人定律。那么在UML中又存在什么样的关系呢?下面我们来梳理一下。
关联(Association)
描述了两个或多个类之间的结构性关系。
图示:直线或直线+箭头
双向关联:
指双方都知道对方的存在,都可以调用对方...
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2014-04-30 22:42:39
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323
对于第一代1和0,要是真的用它们变成的话,我感觉是件恐怖的事,不过还好,没有经历过满屋子堆满纸带的年代。对于汇编,现在也只能想起 Mov AX,BX 来,但是学习汇编之后,会给你这样一个感觉,全世界的语言我都能学会,因为直接对地址和寄存器操作即难又繁琐,而不涉及具体数据读取的高级语言是这么的好。 结构化程序设计代表是C,可惜只学了一点儿语法基础。当进入了面向对象阶段,感觉是个解放哎~ 如果一路学过这些语言,这种感觉就像是感慨人类社会的进化一样,从原始社会,到奴隶社会,到封建社会,再到现代社会,最根本的变...
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Web程序 时间:
2014-04-30 22:34:38
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398
Cocos2d-x 3.0新引擎目录结构2014年4月29日 Cocos2d-x 3.0学习作为一个Cocos2d-x的菜鸟,我倒是挺愿意关注不同版本之间的区别,Cocos2d-x 3.0自2013年7月份开始发布alpha0-pre版本,到2014年4月23日发布正式版,历经9个版本,总算是敲定了。我刚入手的配置环境是基于Cocos2d-x 2.2.3版本的,稍微对比一下,就可以知道最新发布的...
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2014-04-30 22:21:39
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357
前序:
(二叉)堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树。树中每个节点与数组中存放该节点值的那个元素对应。
树的每一层都是填满的,最后一层除外。
树的根为a[1] (在这里是从1开始的,也可以从0开始),给定了某个节点的下标i,其父节点为i/2,左二子为2*i,右儿子为2*i+1。
二叉堆满足二个特性:
1.父结点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个...
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2014-04-30 22:15:38
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434
在机器学习(Machine learning)领域,主要有三类不同的学习方法:
监督学习(Supervised learning)、
非监督学习(Unsupervised learning)、
半监督学习(Semi-supervised learning),
监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,例如分类。
非监督学习:直接...
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2014-04-30 22:12:38
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297