结论1：SSD卡显著改善磁盘IO，io占用在50%以下2：SSD卡使mongodb性能稳定。在200并发，数据量是内存5倍的情况下仍然保证每秒1500次插入和4500次查询。数据如下：1：每秒IO完成次数【均在内存用完的时候】有SSD卡的每秒完成磁盘次数以及相应次数下磁盘占用%没有ssd卡的每秒磁盘...
分类：
数据库 时间：
2014-05-26 11:47:55
阅读次数：
798
最近项目在做网站用户数据新访客统计，数据存储在MongoDB中，统计的数据其实也并不是很大，1000W上下，但是公司只配给我4G内存的电脑，让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪。
最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出，没办法只能分页查询。这种思想大家可能都会想到，但是如何分页，确实多有门道！
网上用的最多的，也是最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式，...
分类：
数据库 时间：
2014-05-26 04:13:29
阅读次数：
399
这里canvas.save();和canvas.restore();是两个相互匹配出现的，作用是用来保存画布的状态和取出保存的状态的。这里稍微解释一下，
当我们对画布进行旋转，缩放，平移等操作的时候其实我们是想对特定的元素进行操作，比如图片，一个矩形等，但是当你用canvas的方法来进行这些操作的时候，其实是对整个画布进行了操作，那么之后在画布上的元素都会受到影响，所以我们在操作之前调用...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-26 03:14:23
阅读次数：
275
MongoDB的下载路径：http://www.mongodb.org/downloads安装方法：比如这里我保存到D:\MongoDB\下，并以管理员身份运行CMD，然后把这段代码复制进去C:\windows\system32>mongod
--logpath D:\MongoDB\Logs\Mo...
分类：
数据库 时间：
2014-05-26 00:29:59
阅读次数：
373
一开始时，为了省服务器，把Mongodb和Redis放在一个服务器上。网站每到高峰期都特别卡，还经常出现502。找了很久的原因，发现硬盘的写数据很大，IOPS也很高，排查了很多原因都没找到。然后再仔细研究监控，发现写硬盘的操作很有规律，每隔几分钟就有一次频繁的写硬盘，联想到Redis同步数据到硬盘的间隔就是几分钟，所以开始怀疑是Redis引起的。于是加了一台服务器，把Redis单独放在那里，发现网...
分类：
数据库 时间：
2014-05-24 19:38:43
阅读次数：
302
SEP迁移升级方案方案一、灾难恢复后升级实施前提条件：更换服务器系统/重装服务器系统，但保持主机名和IP地址不变。实施步骤：1.先备份原有SEPM服务器数据库1.1到文件夹C:/programfiles/Symantec/Symantecendpointprotectionmanager/data/backup下检查是否有下面三个文件keysto..
分类：
其他好文 时间：
2014-05-24 16:50:56
阅读次数：
606
说明：192.168.1.2(sersync+rsync)---------------FTP192.168.1.3(rsync)--------------------------backup实验目的:实时自动同步:192.168.1.2------->192.168.1.3到目录：/data/ftpdata;764viconfxml.xml765./GNU-Linux-x86/sersync2-d-rconfxml.xml767./GNU-Linux-x86/ser..
分类：
其他好文 时间：
2014-05-24 15:29:29
阅读次数：
472
MagicMongoDBTool工具是一款MongoDB的数据库管理工具，用来进行简单的数据库管理工作。此工具为国人开发，项目地址：MagicMongoDBTool，目前作者已经完成基本功能开发。它是用C#开发的MongoDB管理工具，如果安装有Visual
Studio的同学，可以下载项目自己编写...
分类：
数据库 时间：
2014-05-24 11:24:35
阅读次数：
367
默认每个连接数占用10M内存ulimit -a 查看stack
sizeMongoDB服务器内存要满足 connection overhead + data size + index
size即连接数开销+热点数据+索引连接数太多的问题：如果在日志中遇到类似如下的错误信息："too many ope...
分类：
数据库 时间：
2014-05-24 11:18:25
阅读次数：
378
在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group
by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的.对于SQL来说,group
by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,...
分类：
数据库 时间：
2014-05-24 09:20:01
阅读次数：
251
