Description我们知道一棵有根树可以进行深度优先遍历（DFS）以及广度优先遍历（BFS）来生成这棵树的DFS序以及BFS序。两棵不同的树的DFS序有可能相同，并且它们的BFS序也有可能相同，例如下面两棵树的DFS序都是1 2 4 5 3，BFS序都是1 2 3 4 5现给定一个DFS序和BF...
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2014-06-18 09:41:13
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同学们一定用过Windows中的画图吧。那么画图中的油漆桶功能是如何实现的呢？
这个问题可以通过DFS深度优先搜索解决。
目标
我们要实现的目标是在常数的时间内判断某两个节点是否连接。
前面章节中介绍了并查集算法，并查集确实可以解决这个问题。我们今天来介绍另外一种办法，那就是DFS深搜。
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2014-06-18 06:09:48
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图遍历的演示
[问题描述]
很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试写一个程序，演示无向图的遍历操作。
以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。
借助于栈类型（自己定义和实现）将深度优先遍历用非递归算法实现。（非递归算法的实现为选做内容，如能实现，适当加分）
[测试数据]
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2014-06-18 06:00:19
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实验9图的基本操作实验目的1．掌握图的各种存储结构，特别要熟练掌握邻接矩阵和邻接表存储结构。2．遍历是图各种应用的算法的基础，要熟练掌握图的深度优先遍历和广度优先遍历算法，复习栈和队列的应用。实验内容程序1/*定义邻接矩阵类型*/typedefintadjmatrix[n+1][n+1];/*建立图...
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2014-06-17 13:59:53
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图的深度优先遍历是树的前序遍历的应用，其实就是一个递归的过程，我们人为的规定一种条件，或者说一种继续遍历下去的判断条件，只要满足我们定义的这种条件，我们就遍历下去，当然，走过的节点必须记录下来，当条件不满足后，我们就return，回到上一层，换个方向继续遍历。模板：
1 //邻接矩阵存储方式 2 b...
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2014-06-08 23:50:57
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2.深度优先搜索 为了访问一个顶点，我们将它标记为已经访问过，然后递归的访问所有与子邻接的并且尚未标记的顶点，这就是深度优先搜索(DFS),DFS常用于解决路径问题。 比如下面的连通图，我们从顶点0开始对图进行探索下面这个图显示了DFS处理时的递归调用树。DFS可以解决的问题：1）环检测：一个图中有...
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2014-06-07 21:20:13
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遍历“DOM2级遍历和范围”模块定义了两个用于辅助完成顺序遍历DOM结构的类型：NodeIterator和TreeWalker，两个类型能够基于给定的起点对DOM结构执行深度优先（depth-first）的遍历操作，与DOM兼容的浏览器都可以访问到这些类型的对象，IE不支持DOM遍历使用以下代码检测...
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2014-06-05 13:40:34
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穷举:生成所有候选解，然后找出需要的解。
回溯:把解表示成向量，每个分量取自一个有限集合。从部分解开始，每次添加解的一个分量，然后判断如果有可能扩展成完整解则递归下去，否则换成下一个。可以看做是隐式图上的深度优先搜索。
回溯/穷举的复杂度，最坏时和后者一样，通常情形因为不必遍历所有子节点，还是比较快的。
回溯框架:
backtrack(a[], k)
if a[0,...,k] i...
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2014-06-05 02:39:10
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图论-深度优先和广度优先（均非递归）
不使用递归的原因我这在这不重复。因此如何替代递归呢？请接着看： 深度优先：使用Stack（栈）替代 广度优先：使用Queue（队列）替代 C++代码献上： 1
#include 2 #include 3 #include 4 #incl...
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2014-06-02 09:40:48
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广度优先搜索&深度优先搜索（Breadth First Search &
Depth First
Search）BFS优缺点：同一层的所有节点都会加入队列，所以耗用大量空间；仅能非递归实现；相比DFS较快，空间换时间；适合广度大的图；空间复杂度：邻接矩阵O（N^2）；邻接表O（N+E）；时间复杂度：...
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2014-05-29 15:33:14
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