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搜索关键字:Mysql优化    ( 904个结果
mysql优化2
二、优化细节:1、参数优化1.1Max_connections(1)简介Mysql的最大连接数,如果服务器的并发请求量比较大,可以调高这个值,当然这是要建立在机器能够支撑的情况下,因为如果连接数越来越多,mysql会为每个连接提供缓冲区,就会开销的越多的内存,所以需要适当的调整该值,不能随便去提高设值。(2)判断依据showvariableslike‘max_connections'
分类:数据库   时间:2019-09-05 10:48:44    阅读次数:123
工作中遇到的99%SQL优化,这里都能给你解决方案
前几篇文章介绍了mysql的底层数据结构和mysql优化的神器explain。后台有些朋友说小强只介绍概念,平时使用还是一脸懵,强烈要求小强来一篇实战sql优化,经过周末两天的整理和总结,sql优化实战新鲜出炉, 大家平时学习和工作中,遇到的90% 的sql优化都会介绍到,介意篇幅过长,分成3篇文章 ...
分类:数据库   时间:2019-09-03 22:41:43    阅读次数:142
Mysql优化(一)
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。 Explain语法:explain select … from … [where …] 例 ...
分类:数据库   时间:2019-08-27 17:23:21    阅读次数:104
MySQL优化(超完整版)(一)
三大范式 索引 慢查询 SQL优化
分类:数据库   时间:2019-08-27 15:45:44    阅读次数:122
mysql优化方法陈列
高并发大多的瓶颈在后台,在存储,mysql的正常的优化方案如下: 1)代码中sql语句优化 2)数据库字段优化,索引优化 3)加缓存,redis/memcache等 4)主从,读写分离 5)分区表 6)垂直拆分,解耦模块 7)水平切分 点评: 1、1&2是最简单,也是提升效率最快的方式。也许有人说这 ...
分类:数据库   时间:2019-08-27 00:52:41    阅读次数:98
mysql优化建议
原文引用https://www.dazhuanlan.com/2019/08/26/5d62f870a7fc2/ 1、EXPLAIN做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列,使用到的索引... ...
分类:数据库   时间:2019-08-26 10:09:44    阅读次数:135
小公司PHP初级程序员面试小总结
最近换了工作城市来到了上海找工作,可能是我的背景和年限都不是很优秀这前前后后花了一个半月的时间,想想也是挺费劲的哈,还好我身上没有什么负担和贷款也没什么压力,但这段裸辞的经历过程也不是很自在和舒服。想想自己干PHP加上实习差不多有两年了。但是从这段时间找工作的经历过程来看很多公司是不愿意把你实习的经 ...
分类:Web程序   时间:2019-08-25 19:58:41    阅读次数:99
Mysql优化之执行计划查看
我们经常说到mysql优化,优化中一种常见的方式就是对于经常查询的字段创建索引。那么mysql中有哪些索引类型呢? 一、索引分类1、普通索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引 2、唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值 3、复合索引:即一个索引包含多个列 4、聚簇索引(聚集索引) ...
分类:数据库   时间:2019-08-24 09:14:38    阅读次数:146
【优化】Mysql字段尽可能用NOT NULL
下面咱们要聊的是 MySQL 里的 null,在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽可能用NOT NULL,而不是NULL,除非特殊情况。但却都只给结论不说明原因,犹如鸡汤不给勺子一样,让不少初学者对这个结论半信半疑或者云里雾里。本文今天就详细的剖析下使用 Null 的原因,并给出一些 ...
分类:数据库   时间:2019-08-23 17:32:59    阅读次数:231
Mysql优化(出自官方文档) - 第八篇(索引优化系列)
Mysql优化(出自官方文档) 第八篇(索引优化系列) [TOC] Optimization and Indexes 正确的创建索引往往会加快查询速度,但是,没有必要的索引往往只会浪费空间,并且增加插入,更新和删除的开销,因为进行这些操作要同时更新索引。 但是,索引并不是万能的,在下面的几个场景中, ...
分类:数据库   时间:2019-08-20 15:24:28    阅读次数:119
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