CNN的内容啦，CNN讲起来有些纠结，你可以事先看看convolution和pooling(subsampling)，还有这篇：tornadomeet的博文
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2014-12-14 14:34:29
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Caffe （Convolution Architecture For Feature Extraction）作为深度学习CNN一个非常火的框架，对于初学者来说，搭建Linux下的Caffe平台是学习深度学习关键的一步，其过程也比较繁琐，回想起当初折腾的那几天，遂总结一下Ubuntu14.04的配置...
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2014-11-06 00:30:49
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Probability Theory概率论Trial试验intersection交union并frequency频率difference差additivity可加性complementation对立contain包含equivalent等价mean均值convolution[,k?nv?'lu:??...
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2014-09-29 00:19:15
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convolutionFirst, we want to compute σ(Wx(r,c) + b) for all valid (r,c) (valid meaning that the entire 8x8 patch is contained within the image; this i...
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2014-09-28 17:47:33
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Pooling: OverviewAfter obtaining features using convolution, we would next like to use them for classification. In theory, one could use all the extra...
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2014-09-19 17:22:45
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Why should we use convolution?
问题限定: 仅对离散信号做分析
首先要回答什么是卷积的问题.
In mathematics and,
in particular, functional analysis, convolution is
a mathematical operation on...
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2014-09-11 20:59:12
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核心函数：cvFilter2D原理：核的中心对准源图像的像素，源图像和核的相对应元素分别相乘并全部相加，得到的值为目标图像核心的值；对于边界则默认用最边界的元素值填充出一个虚拟外边界（相当于调用cvCopyMakeBorder，cvFilter2D内置这个函数）程序：代码：#include"cv.h"
#inc..
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2014-08-14 17:03:09
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ufldl学习笔记与编程作业：Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征)
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
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2014-08-12 00:41:23
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卷积运算(Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表示函数f 与经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积。如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。假设: f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，并且积分是存在的。这样，随着...
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2014-08-10 21:04:00
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本文结合Deep learning的一个应用，Convolution Neural Network 进行一些基本应用，参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展，与结果展示（in python）。
分为以下几部分：
1. Convolution（卷积）
2. Pooling（降采样过程）
3. CNN结构
4. 跑实验
下面分别介绍...
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2014-05-15 23:21:13
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