Tensorflow基础知识Tensorflow设计理念（1）将图的定义和图的运行完全分开，因此Tensorflow被认为是一个“符合主义”的库（2）Tensorflow中涉及的运算都要放在图中，而图的运行只发生在会话（session）中。开启会话后，就可以用数据去填充节点，进行运算。关闭会话后，就... ...
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2018-02-02 11:53:20
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前置点评： 这篇文章比较朴素，创新性不高，基本是参照了google的word2vec方法，应用到推荐场景的i2i相似度计算中，但实际效果看还有有提升的。主要做法是把item视为word，用户的行为序列视为一个集合，item间的共现为正样本，并按照item的频率分布进行负样本采样，缺点是相似度的计算还 ...
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2018-01-12 01:34:00
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本文转载自： https://www.cnblogs.com/myvin/p/4862167.html 三次握手 TCP连接是通过三次握手来连接的。 第一次握手 当客户端向服务器发起连接请求时，客户端会发送同步序列标号 到服务器，在这里我们设 为m，等待服务器确认，这时客户端的状态为 。 <! mo ...
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2017-12-16 23:16:29
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原ppt下载：pan.baidu.com/s/1nv54p9R，密码：3mty 需深入实践并理解的重要概念： Deep Learning： SoftMax Fuction（输出层归一化函数？） DNN（Deep Neural Networks）： MSE（Means Square Error，均方误 ...
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2017-12-13 14:41:59
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使用tf.contrib.learn.DNNClassifier分类器进行分类时，报出如上异常。 解决方法是：尽量使用numpy中的默认类型，如np.int,np.float等，而不要使用np.int32,np.float32. ...
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2017-11-27 21:45:02
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一开始是碰到没有caffe/caffe.hpp文件的问题，不知道怎么弄。通过百度，知道了在makefile文件里加入头文件路径和库文件路径就行。 首先是caffe.pb.h丢失问题，解决方法：https://github.com/muupan/dqn-in-the-caffe/issues/3 然后 ...
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2017-11-21 01:09:29
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序言： 神经网络结构，作为最成功的机器学习模型之一，其工作原理一直被埋藏得比较深，其解释性以至于被称为黑盒。 自己对于DNN的理解也只能算刚踏入了门槛，对于人脑的原理与DNN原理之间的互通性，一直是非常深信的，所以想一窥DNN成功背后的数学原理。 通过DNN原理探究系列博文，希望能总结归纳已经理解的 ...
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2017-11-11 18:46:36
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一、Linear 1、skflow.TensorFlowLinearRegressor 结果： 2、skflow.TensorFlowLinearClassifier 结果： 二、DNN 1、skflow.TensorFlowDNNRegressor 结果： 2、skflow.TensorFlowD ...
我是在差分隐私下看到的，新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性，也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。 那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢，这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大，比如很多的样本要分类，我们做特征提取后，SVM效果很好 ，但是如果用DNN之类 ...
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2017-11-02 13:17:06
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http://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/details/50763648 1、相关知识 从广义上来说，NN（或是更美的DNN）确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。有很多人认为，它们并没有可比性，或是根本没必要放在一起比较。在实际应用中，所谓的深 ...
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2017-10-25 21:43:11
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