决策树 决策树简介 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测 ...
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2020-02-20 15:29:46
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LeetCode 0121. Best Time to Buy and Sell Stock买卖股票的最佳时机【Easy】【Python】【贪心】 Problem "LeetCode" Say you have an array for which the i th element is the p ...
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2020-02-19 23:55:42
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What makes trading between rich countires difficult? Chickens slautered in the United States, claim officials in Brussels, are not fit to grace Europe ...
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2020-02-11 13:16:34
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随机森林我们对使用决策树随机取样的集成学习有个形象的名字–随机森林。scikit-learn 中封装的随机森林，在决策树的节点划分上，在随机的特征子集上寻找最优划分特征。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn imp... ...
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2020-02-08 11:42:30
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ylbtech-汉语-词语：浅显 浅显，指浅近明白，容易懂。 1.返回顶部 1、 中文名：浅显拼 音：qiǎn xiǎn 注 音：ㄑㄧㄢˇ ㄒㄧㄢˇ反义词：深奥近义词：简单 目录 1 基本解释 2 引证解释 3 其它相关 2、 2.返回顶部 1、 基本解释 [plain;obvious] 浅近明了， ...
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2020-02-08 09:32:08
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强化学习算法类型 策略梯度：可直接区别以上的目标 基于值：估计最优策略（不明确哪个是最优的策略情况下估计）的值函数和Q函数 Actor-critic（演员-评论家）：使用当前策略去估计值函数和Q函数来改进策略 基于模型：估计转换模型，接着 1.让该模型去规划不明确的策略 2.让该模型去改进策略 3. ...
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2020-02-04 12:16:47
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from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array from tensorflow.python.keras.models import Sequential,Model from tensorf ...
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2020-02-02 01:08:50
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layers介绍 Flatten和Dense介绍 优化器 损失函数 compile用法 第二个是onehot编码 模型训练 model.fit 两种创建模型的方法 from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img ...
（一）建立单选框按钮 RadioGroup和RadioButton建立单选框按钮 字符串资源文件： <resources> <string name="app_name">婚姻建议程序</string> <string name="sex">性别：</string> <string name="ag ...
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2020-01-27 19:20:59
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1.过拟合 然能完美的拟合模型，但是拟合出来的模型会含有大量的参数，将会是一个含有大量参数的非常庞大的模型，因此不利于实现 1.1解决过拟合的方法 1.1.1 特征选择，通过选取特征变量来减少模型参数等 1.1.2 正则化 欠拟合 对于模型拟合的不太到位，导致误差很大。 泛化能力 一个模型用到新样本 ...
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2020-01-26 16:01:29
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