Hadoop集群 第三章 linux虚拟机 jdk 配置 1、查看并卸载主机原有JDK 1）查找并卸载 jdk 相关软件 rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rqm -e --nodeps rpm -qa：查看安装的所有 rpm 软件包 grep -i ：忽略大小写 ...
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系统相关 时间：
2021-03-29 12:39:22
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由于意外故障，volume-type其中一个backend后段出现性能问题，客户云主机出现卡顿。 因此临时从ceph将系统卷导出，并导入至同一个backend的另一个后端，并启动虚拟机。 Nova Cinder 数据库操作记录 在nova api节点登录nova数据库修改BDM表信息 select ...
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数据库 时间：
2021-03-18 14:32:50
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前言 接上文，复习整理大数据相关知识点，这章节从MapReduce开始... MapReduce介绍 MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。 Map负责“分”，即把复杂的任务 ...
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2021-03-17 15:09:28
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1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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以表的操作和单条记录的增删改查为基础。 批量操作，需要进行进一步封装。 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.clie ...
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编程语言 时间：
2021-03-15 11:32:26
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1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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00. 目录 01. 概述 该文章翻译至官方网站，所有新特性都是基于在现有模块中。 原文链接：New Features in Qt 5.15 02. 新功能(within existing modules) Qt 3D 改进的性能分析和故障排除支持。 QSortPolicy添加"统一"模式以控制是否 ...
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2021-03-15 11:02:43
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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